進入 Steemit 前，我便已涉足區塊鏈圈子好一段時間了。那時我主要在 Numerai 平台從事資料分析，藉由他們所提供的資料做預測來獲得獎勵。
Numerai 並沒有 ICO，但發行了名叫 Numeraire 的專屬代幣供大家擁有。不像其他項目要推出特殊產品給一般人，作為他們的營利來源，其僅提供資料而已。平台藉由綜合眾人分析完資料的結果，做出一個元模型，放到股票市場上運作。要是模型能夠表現良好，Numerai 就賺錢，它真正的營運機制是如此。
說明得更清楚點，他們接受大戶的投資，幫他們管理資產，但其有要求一定的門檻才能入資基金。據我所知，他們只接受最低10萬美元的機構投資（參考）。而 Numeraire 只有在參與預測時才有用，並不會給予回饋給持幣者，在這樣的情況下，單純持有並不會有特別利益，對於投資者而言沒有甚麼用。
大致來看，整個平台非常單純，其以獎勵招攬資料科學家，令他們幫 Numerai 預測。
我之所以到現在才介紹這個平台，是因為一兩個星期前有了大改版，獎勵系統做了些修正，對大家似乎更友善了；再加上，最近加密貨幣市場不是那麼熱絡，Numeraire 隨之變得比以往便宜，對於想以另一種方式獲得獎勵的人而言，門檻更低了（我稍後會解釋兩種獎勵機制）。於是想說，現在是個不錯的時候，可以將其推薦給大家，讓眾人也能從中得到好處。會資料分析、機器學習的人不妨去 Numerai 看看。
如何參與
只要有一個電子信箱帳號即可參與，填完資料後他們會把認證信寄給你，跟一般的網站一樣。當中比較特別的是，你可以在平台上用三組不同的電子信箱帳號作申請，每個都使用不同的模型去預測。但是記得，千萬不要超過這數目，他們這次大改版便有在處理多重帳號的問題，一旦被抓到，他們就會取消你的獎勵資格，將獎賞留給其他人。
依我來看，這對一般人而言有更大的誘因。原先 Numerai 只給前100名獎勵，而他者甚麼都領不到；但現今由於這個機制使得眾人得以遞補缺額，連兩百多名都有機會拿到，看來更公平了。
規則與介面介紹
登入後第一眼會看到這樣的介面，左上角是個人資訊，中間是記分板，記分板會記錄大家這回的上傳結果。Numerai 有四個重要指標審度參加者的預測結果，要是沒過門檻，它不會讓你進入實測，控制資金。這四個分別為：
- 對數損失函數值（Logloss）
- 穩定性（Consistency）
- 原創性（Originality）
- 一致性（Concordance）
Logloss 就是邏輯回歸的損失函數，用以衡量只輸出 0、1兩種結果模型的準確度，Numerai 要求預測結果必須小於 -ln(0.5)（也就是 0.69314718056 這個值），其意味著模型必須比隨便亂猜好。
穩定性用來衡量有多少個時間區塊，預測結果會小於先前提的 -ln(0.5)。指標以比例來呈現，其要大於等於75%，也就是說模型需經得起時間的考驗，不論在何種狀況下偏差也不要過大，不能過度調適（Overfitting）。
原創性是避免大家皆使用相同模型，上傳同樣的預測結果，造成元模型單一而無法提升準度所設計的指標。上傳後，平台會檢查是否與他人結果有類似之處，要是被演算法認為類似，就需要重新設計模型再次提交。有時，大家會因此而遭遇困難，必須想辦法與他人不同才行。
一致性是說提交的結果是否皆使用相同的模型來預測，一般而言，很難被判定為不一致。
Numerai 每星期為一回合，時間到後便會關閉，進入下一回合預測。封盤後，需耗時一個月的時間，在股市上實際測試，爾後才公布結果。參與者會依在市場上的表現而有不同獎勵，詳細獎勵明細請參考這個表格。
資料大觀
Numerai 提供的資料僅有數值而未說明變數資訊，完全仰賴資料分析，讓模型自行去尋找變數與結果間的聯繫，排除人為標記的可能。在大改版前，變數只有21種，而現在一口氣增加至50種。
而資料如以往一樣，經過他們團隊處理，皆呈常態分布。
訓練模型完，就將他們提供的預測資料填上機率，然後上傳至平台檢測，參與者要做的就是這些事。
下載下來的檔案有他們提供的R語言及 Python 範本，所以不用擔心整個輸入輸出流程為何，有問題便可參考他們的代碼。
下注制度
獎賞分為兩種，一種是你提供預測的獎勵，就算表現不佳也不會被懲罰，也就是先前不斷提到的獎勵；另一種是下注，你把 Numeraire 押住在自己身上，保證自身的實測結果低於 -ln(0.5)。若是不成，下注的代幣則將銷毀，需要承受損失。
下注系統有兩個參數需要考慮：下注額和信心值。下注額顧名思義表示下注的金額（最少1 Numeraire），而信心值則表示對於結果能否通過的信心程度。但信心值不單只有如是意義而已，其跟下注所得的回報（以美元計）有關。回報的公式如下：
下注額固定而信心值越小，回報越高。
但信心值並非越小越好。獎池有一定金額配給，一共3000美元，信心值越高領取順位越高，會不斷派發下去直到領完為止。
最底下的人通常拿不到任何獎勵，因為前面的人早已提領一空。想避免獎勵太少又不願平白蒙受風險，信心值的選擇對於下注者而言是很重要的一件事。
記得，下注有一定風險，不一定每次模型都能相當順利通過考驗。就好比這回合：
當時整個參加者的預測結果都很差，甚至於沒什麼人通過 -ln(0.5) 檢驗。即因這件事的關係，Numerai 有了大改版，將一些機制修訂，提供更多的資料給大家，為的就是避免這事再發生。
獎勵提領
倘若你成功進入100名或賭贏的話，他們會匯入一筆獎勵（前者有美元和 Numeraire，後者為美元）進你的帳號。而 Numerai 提供 Numeraire 和以太幣兩種管道提取，不收手續費。
邀約
除開在 Steemit 寫作外，你也可以在 Numerai 賺點外快，作為另一種收入來源。或許就寫作的同時，順便訓練模型。
我個人認為訓練模型上傳資料，沒甚麼太大問題，若非下注，不然不會牽扯任何金錢問題，就算 Numerai 倒了也不會被影響。自身的智識還是自己的，不是嘛？
在此，我邀請所有人前來 Numerai 參與這盛會。
老實說，彼此並不完全是競爭者，也可以是合作者的關係。為了讓 Numerai 繼續營運下去，而共同去研究模型，相互砥礪。
倘若自身不會資料分析也沒關係，吳恩達教授的機器學習永遠為你敞開，學完後就可以上工了！
@etzel So much information thanks for sharing.
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STOP完全不懂資料分析，所以其實看不太懂Numerai在做些什麼。
但是我非常好奇你這些知識都是從那兒來的？是自學嗎？現在學校裏應該還沒有教區塊鏈或資料分析的東西吧？
呵呵～不好意思，我年紀跟高中生有些距離，很好奇現在年輕人在想些什麼
這些智識學校確實不會教，需要自己主動去學，從網路、雜誌、書籍接收這些資訊。像是
Numerai 便是由雜誌上得知才去試；而資料分析主要從網路上學來，一開始從吳恩達教授在Coursera 開的機器學習課程習得基本概念，而後再用網路上現有的資源漸漸強化。
我ㄧ定比不上那些真正在做的專家，其勢必要付出許多心力才能達到那境界。但至少在 Numerai 還算可以有所突破。
問我年輕人在想甚麼喔！只能說人各有其志，有著不同打算。我無法概括全體，僅能勉強說明我所處環境的人為何，其他不可解釋。
要記得當今臺灣的社會依舊存在階層與群體之異，不同類群可能本身不會有交流，各過各的，素不認識。
哈哈！你不只所學與一般高中生有別，連說話口氣都非常不像你的年紀。
我也觉得，etzel 很棒的！
我也覺得你不錯，能把握這段黃金時期，不斷砥礪自身。雖然不一定對未來有顯著的影響，但於其中必然有深刻的變化。
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