글에서 나온 회귀 예측 모델링 지도학습 비지도 학습 등등이 모두 머신러닝의 갈래이고 데이터와 머신러닝은 뗄레야 뗄 수 없는 관계입니다. 머신러닝이나 데이터 마이닝이나 궁극적인 목표는 데이터로 하여금 통찰력을 얻는 것이기 때문에 어쩌면 동의어라고 봐도 괜찮지 않을까 싶기도하구요.
다만 분파(?)라고 해야할지, 데이터 마이닝이나 빅데이터라는 이름으로 대표되는 직군 종사자분들은 머신러닝 방법론보다 전통적인 통계적 방법, 다양한 데이터 처리방법 (DB, 분산컴퓨팅 등등)을 더 선호하는 것 같단 느낌도 듭니다.
글에서 나온 회귀 예측 모델링 지도학습 비지도 학습 등등이 모두 머신러닝의 갈래이고 데이터와 머신러닝은 뗄레야 뗄 수 없는 관계입니다. 머신러닝이나 데이터 마이닝이나 궁극적인 목표는 데이터로 하여금 통찰력을 얻는 것이기 때문에 어쩌면 동의어라고 봐도 괜찮지 않을까 싶기도하구요.
다만 분파(?)라고 해야할지, 데이터 마이닝이나 빅데이터라는 이름으로 대표되는 직군 종사자분들은 머신러닝 방법론보다 전통적인 통계적 방법, 다양한 데이터 처리방법 (DB, 분산컴퓨팅 등등)을 더 선호하는 것 같단 느낌도 듭니다.
그렇군요... DBA를 희망하는 취준생으로써 데이터관련글이 더 많이 올라왔으면 좋겠습니다ㅎㅎ
저도 배우는 중이라 모자람이 많습니다 감사합니다 ㅎㅎ