楔子
- deepseek 最近
deepseek火出去圈了，在某些地方，不说一两句deepseek AI都不好意思给人打招呼。但是现在deepseek因为使用的人多与被攻击的问题,反正现在官方API用不了，chat端（聊天窗口）又是极端不稳定。还好现在deepseek是开源的，已经有第三方进行部署API可以调用（妈耶！收费比官方的还贵！）。回想起来当年openAI推出ChatGPT的时候，也是火爆一时。服务也被挤爆了，某些地方还用不了，也出现了一堆中间商出来捞钱。但是感觉AI(LLM,大语言模型)其实还是没逃出中文屋悖论。也不知道未来会不会出现小说里面《诗云》与《神的九十亿个的名字》
中文屋悖论
假设有一个人（不懂中文）被关在一个封闭的房间里，房间内有大量的中文书籍和一套规则，帮助他通过符号的转换来“回答”外面人递进来的中文问题。虽然他并不理解中文，他只按照规则将输入的中文符号（问题）转化成适当的中文符号（答案）。外面的人会看到他好像能用中文流利地回答问题，但实际上他并不懂中文，只是机械地操作符号。这个实验的目的是用来表明，尽管计算机（或人）能够模拟出“理解”语言的外在表现（比如回答问题），但它们并不具备“真正的理解”或“意识”。换句话说，计算机可以通过程序来处理符号，但它们并没有“意识”或“意图”，只是按照规则操作而已。
- 未能逃出中文屋 当前的大型语言模型（LLM，像GPT、deepseek）虽然在表面上看起来似乎能够“理解”语言并与人类进行有意义的对话，但它们仍然在某种程度上与中文屋悖论相符。LLM是通过大量的语料数据学习到如何预测下一个单词或生成符合语法和语义规律的文本。它通过对输入文本的模式识别和符号操作来生成输出，而并不具备对文本背后“意义”的深层理解。就像中文屋中的人一样，LLM只是按照某些规则（模型的权重和训练数据）来输出文本，而并没有真正的“意识”或“理解”。甚至某些弱智的
LLM还只能被说成马尔可夫链的延长。从穷举变成了寻找概率去穷举。
《诗云》与《神的九十亿个的名字》
- 《诗云》 刘慈欣的作品，虽然没有提到
AI什么相关内容，但是他提到一个更血腥的东西————穷举。某种意义也能算现在AI的最底层原理了。当年其实openAI就是靠力大板砖飞这条邪路弄出来了GPT-3.5。就是大数据大算力搞就行了（当年这条路的发明人google都没敢怎么深入大搞）。反观国内其实很多早期AI项目其实还是走的算法优化路子（没那么多钱搞大数据大算力），其实现在想想deepseek出现也不是没什么地址，其实底层原理还是那样从穷举变成了寻找概率去穷举。下面再说书里中内容。
在一个未来时代，人类文明的地球被一个强大的外星文明“吞食者”给征服了。并把人类圈养起来，给“吞食者”提供肉干。“吞食者”准许人类写诗，只是为了人类能够在某种“艺术”熏陶下人类的肉变得细化爽嫩一些。某天，更强大的外星文明（“吞食者”的庇护者）“神族”来了一人，驾临地球指导工作、游山玩水。“吞食者”们屁屁颠颠的做好各种接待工作。顺便把诗歌（与其作者）当文艺节目敬献给了这位“神族”大能。这位大能突然对诗歌特别感兴趣。就问大概有多少诗!“吞食者”与人类都没答上来。大能干脆就说用穷举法把所有文字组合诗歌写出来算了。开始“吞食者”还挺热心弄这事，结果一算账，用穷举写出所有诗歌要消耗掉整个太阳能量。它们不干了（好不容易打下来的太阳系）。这位大能也给了“吞食者”一条路，让它们去依附某星系中等文明，被圈养起来。它们不干！要开战！结果这位大能（能量与物质都能随意转换的存在）抬手就把“吞食者”文明给灭了。然后“烧光”太阳能量创造出来一朵诗云（可以说是星云，也可以说是超级计算机）写出（穷举）所有诗歌。
- 《神的九十亿个的名字》 阿瑟·克拉克（“科幻文学三大巨头”之一）的作品，其实某种意义《诗云》都可以说这部作品的模仿之作了，而且这篇还是1950几年的作品。也没说
AI,但是立意高远，足足可以灭世。
一群西藏喇嘛深信人类的意义在于找到神的真正名字。经过数百年的尝试，从耶和华、安拉、佛陀到所有他们能想到的名字，依旧未能成功——他们的追寻，几乎是以穷举法进行的。进入现代后，他们意识到计算机或许能帮他们突破这个难关，于是重金购买了一台超级计算机，并请来了两位外国工程师协助编写程序。他们终于锁定了神的名字就在最后九十亿个组合中,经过几个月的努力。两位工程师眼看合同到期，测试组合马上就要完结，担心如果找不到神的名字，喇嘛们会追究责任要求他们退钱什么的，于是他们决定稍微延迟最后的破解时间。让他们登上飞机的那一刻，才完成这九十亿个组合最后测试。就在他们两人登飞机时候，两人抬头望向窗外，看到天空中的星星一颗接一颗熄灭——宇宙的使命已然完成，神的名字终于被找到了。
End
- 宿命 现在局面还真不知道最后
AI的宿命到底是什么呢？也许AI还没逃出中文屋都寂灭了呢。