（图片由ai生成使用的是flux模型。）
好久没来发帖子了，之前是学习了AI绘画，最近是去学习了一下文本AI。随着现在大语言模型也越来越火，国内也越来越多的大公司开始做自己的大语言模型了。我也是经常使用ChatGPT这样的大语言模型，不得不说这是一个非常便利的工具，很多问题都能直接通过它快速地得到解决。和它的对话，几乎没有障碍。不会说像是自动回复机器人那种答非所问。它的回答仿佛就是真的能‘听懂’我在说什么一样，也仿佛能‘思考’似的，能给出我答案。大家可能都听说过这个‘神经网络模型’这个词语。我才刚接触AI的时候，听到‘神经网络模型’这些词语的时候，我真的感觉，像ChatGPT这样的人工智能好像真的是能模拟人的思考了一样。但是通过最近的学习才发现，现在人工智能的思考方式和人的思考方式其实是有很大区别的。
神经网络模型是受生物神经系统的启发而建立的一种计算模型。它由层层的“神经元”组成，每个“神经元”通过数学计算传递信息，从输入层逐步加工到输出层。听起来像是人类大脑的工作方式，但实际上，这只是对人类大脑的一个极简化、抽象化的模拟。真正的神经网络模型并没有意识，它只是通过对历史数据的学习，找到一种最佳方式来预测答案。例如，当我们向ChatGPT提问时，它会根据输入内容，搜索它所学过的海量文本数据，找到最相关的词汇或句式进行组合生成。虽然看上去像是“思考”，但实际上这更像是一个极其复杂的“概率计算器”。
相比之下，人类的思考方式是多层次和充满主观性的。我们会受到情感、记忆、社会环境以及个人经历的影响，甚至在没有明确逻辑的情况下，也可以直觉式地得出结论。这是人工智能目前无法企及的。例如，当我们看到一幅画时，我们可以感受到画中的情感，想象画家当时的心境，甚至联想到类似的经历。这种主观和情感驱动的认知是现有的人工智能无法模拟的。
不过话又说回来了，虽然人工智能不能模拟人的思考，但这并不意味着人工智能就没有人‘聪明’，这也并不意味着人工智能不可能超越人类。其实我觉得人的思考其实是一种‘重复’，‘思考’并不是一件很神圣的，无法超越的事情。人不能从无知中思考出智慧。就像一个不会数学的小学生，他不经过学习，无论思考多久，他也没办法解答出一道微积分题。思考也是基于经验和知识的。虽然现在学习了一些人工智能的知识，能明白人工智能能和人们对话，并不是人类的那种思考方式，它更接近于一种计算。但是像ChatGPT这样的人工智能，随着它的计算复杂度的提高，也就是指出现强人工智能AGI。也是能和人一样拥有‘智慧’的。能自主去探索世界，去解决科学问题。就像OpenAI的CEO Sam Altman曾多次提到，AGI的实现可能会比预期更快，甚至可能在2025年左右出现。虽然我没他这么乐观，不过我觉得这应该也要不了太久。
O(∩_∩)O哈哈~总有一种再不学习都要被机器人超越了的感觉呢。不过大家也没有必要焦虑，无论人工智能有多强大，人要面对的问题，大多数都还是人与人之间的问题。机器人只会是给人的生活提供便利。最后还是送上一幅AI绘画。祝大家无论是生活，学习，还是工作都能像画里一样顺心，快乐。
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