Wygenerowano przez Copilot
Prosty przykład wykorzystania AI w przewidywaniu opłacalności stakowania trzech monet HDB, PIVX oraz StakeCubeCoin.
https://fatmusicpl.github.io/voters.github.io/ai.html
Celem zabawy było stworzenie skryptu, który będzie sugerował w jaką monetę warto zainwestować pod kontem stakowania. Przy okazji chciałem wykorzystać sztuczną inteligencję.
Mamy takie dane:
- wysokość nagrody za dzień stakowania:
const stakingData = { PIVX: [ { date: '2024-12-31', reward: 0.0366 }, { date: '2025-01-01', reward: 0.0289 }, { date: '2025-01-02', reward: 0.0578 }, { date: '2025-01-03', reward: 0.0365 }, { date: '2025-01-04', reward: 0.0395 }, { date: '2025-01-05', reward: 0.0425 }, { date: '2025-01-06', reward: 0.0364 }, { date: '2025-01-07', reward: 0.0533 }, { date: '2025-01-08', reward: 0.0222 }, { date: '2025-01-09', reward: 0.0489 }, { date: '2025-01-10', reward: 0.0444 }, { date: '2025-01-11', reward: 0.0344 }, { date: '2025-01-12', reward: 0.0424 }, { date: '2025-01-13', reward: 0.0451 }, { date: '2025-01-14', reward: 0.0353 }, { date: '2025-01-15', reward: 0.0543 } ], SCC: [ { date: '2025-01-13', reward: 0.0013 }, { date: '2025-01-14', reward: 0.0004 }, { date: '2025-01-15', reward: 0.0005 } ], HBD: [ { date: '2025-01-09', reward: 0.15 / 365 }, { date: '2025-01-10', reward: 0.15 / 365 }, { date: '2025-01-11', reward: 0.15 / 365 }, { date: '2025-01-12', reward: 0.15 / 365 }, { date: '2025-01-13', reward: 0.15 / 365 }, { date: '2025-01-14', reward: 0.15 / 365 }, { date: '2025-01-15', reward: 0.15 / 365 } ] }; - oraz cenę kryptowaluty w BTC:
const priceData = { PIVX: [ { date: '2024-12-31', price: 0.00000344 }, { date: '2025-01-01', price: 0.00000331 }, { date: '2025-01-02', price: 0.00000342 }, { date: '2025-01-03', price: 0.00000340 }, { date: '2025-01-04', price: 0.00000348 }, { date: '2025-01-05', price: 0.00000344 }, { date: '2025-01-06', price: 0.00000346 }, { date: '2025-01-07', price: 0.00000333 }, { date: '2025-01-08', price: 0.00000318 }, { date: '2025-01-09', price: 0.00000333 }, { date: '2025-01-10', price: 0.00000322 }, { date: '2025-01-11', price: 0.00000303 }, { date: '2025-01-12', price: 0.00000300 }, { date: '2025-01-13', price: 0.00000288 }, { date: '2025-01-14', price: 0.00000284 }, { date: '2025-01-15', price: 0.00000287 } ], SCC: [ { date: '2025-01-09', price: 0.000000198718 }, { date: '2025-01-10', price: 0.000000182857 }, { date: '2025-01-11', price: 0.000000183555 }, { date: '2025-01-12', price: 0.000000200585 }, { date: '2025-01-13', price: 0.000000199968 }, { date: '2025-01-14', price: 0.000000199920 }, { date: '2025-01-15', price: 0.000000181695 } ], HBD: [ { date: '2025-01-09', price: 0.00001062 }, { date: '2025-01-10', price: 0.00001112 }, { date: '2025-01-11', price: 0.00001066 }, { date: '2025-01-12', price: 0.00001064 }, { date: '2025-01-13', price: 0.00001050 }, { date: '2025-01-14', price: 0.00001075 }, { date: '2025-01-15', price: 0.00001011 } ] };
Teraz jest trochę późno, więc nie będę zagłębiał się zbytnio w szczegóły. Ale muszę zaznaczyć że ten program napisała AI - DeepSeek, no trochę jej pomagałem 🤣 Bo się potrafi pomylić 😆 Ale też przyznaje się do błędu, a to plus.
Nie to że już innych błędów nie ma, bo na 100% są 🤣
Wato zwrócić uwagę, że to jest opłacalność w stosunku do Bitcoina. I długość inwestycji to jeden dzień. W prawdziwym życiu trzeba by odliczyć jeszcze opłaty itp. Oraz ilość danych jest bardzo mała, a na ceny monet ma wpływ masa różnych czynników. A i to nie jest opłacalność, a raczej by na tym nie stracić bo wynik jako pozytywny to > 0. A wypadało by uznać że to jakieś 10% - 20% na rok.
To ma raczej zachęcić do nauki, bo przy użyciu AI dużo łatwiej teraz się uczyć, nie tylko programowania. Praktycznie nie znam JavaScript, a wystarczyła godzina, by stworzyć skrypcik. Który coś tam powiedzmy praktycznego robi.
Wynik działania skryptu:
Przewidywanie dla PIVX:
tfjs@latest:17 Tensor
[[0.7416522],]
Przewidywanie dla SCC:
tfjs@latest:17 Tensor
[[0.4999824],]
Przewidywanie dla HBD:
tfjs@latest:17 Tensor
[[0.4347153],]
Gdzie wynik to liczba z zakresu (0,1) gdzie wartość większa od 0,5 oznacza, że warto zainwestować.
Druga sprawa, tak przy okazji. Wiele osób obawia się sztucznej inteligencji. Oczywiści te obawy nie biorą się z sufitu. Faktycznie, może ona wiele namieszać w przyszłości. Wiele osób obawia się utraty pracy, albo tego że się ona w niekorzystny sposób zmieni. Albo że AI pozostanie w rękach korporacji, dając im jeszcze większą przewagę. Ale postępu nie zatrzymamy. Jedyne co możemy zrobić to się jej uczyć, by dzięki niej zdobyć przewagę na rynku pracy.
Ostatnia sprawa, warto analizować dużo głębiej, nie tylko same cyferki, jak już wspominałem na cenę, co za tym idzie na opłacalność ma wpływ wiele czynników.
pivx.promo - Kranik PIVX, fajna moneta pod PoS
Honeygain - Udostępnianie sieci oraz content delivery, za nagrody
Grass - Udostępnianie sieci za nagrody w kryptowalucie Solana (SOL)
AutoFaucet - Kranik z bardzo dużym wyborem monet
Final Autoclaim - Kranik z bardzo dużym wyborem monet
FaucetCrypto - Kranik z dużym wyborem moet i możliwośćią wypłaty BTC bezpośrednio na portfel
Vie Faucet - Jeden z większych kraników
I jak wyszło z tym SCC? Mam całe $0.05 tego.
I btw jak to stake'ować?
SCC stakowac można tylko (chyba) na https://stakecube.net/?team=fatmusic
To zaproszenie do zespołu. Jak chcesz osobno to samo: https://stakecube.net/
Jak widać na wynikach rekomendacja jest negatywna, choć lekko:
[[0.4999824],]
Tylko ja bym jeszcze nie brał na serio tych wyników. Muszę lepiej zrozumieć działanie i to jeszcze doprać... Nie poddam się.
Ja tam mam z nimi problem po tym jak zniknęli z kasą. Stakecube przeszedł w ręce nowych osób
Kurcze, dobrze wiedzieć.
Ja mam problem z BtcPop. Dalej nie odzyskałem BlackCoin, za jakieś 10$. wprawdzie udało się odzyskać Pivx i jestem w kontakcie z supportem, a problem z BLK jest jakiś głębszy bo z tego co widzę nie stakuje też na StakeCube.
Polecam claude sonet do skryptów w wersji pro z projektami wyszkolonymi rewelacja . Można duże rzeczy robić nie umiejąc programować.
Dzięki, będę o nim pamiętał.
Jednak bardziej mnie interesują inne zastosowania AI, modele językowe już są mocno eksploatowane.
DeepSeek sprawdziłem ponieważ ktoś twierdził, że jest to w stanie zastąpić bardzo dobrego programistę. I po szybkim moim teście wychodzi jednoznacznie że NIE.
Problem jest taki, że prawdopodobnie trzeba się bardzo jednoznacznie komunikować, bo wszystko AI rozumie dosłownie. Czyli jak w moim przykładzie, jak napisałem że chcę wartość zmiany cenny. To wziął wartość bezwzględna... Co jest oczywistym błędem.