Niestety trochę się przeliczyłem z tym programowaniem AI. Ale się nie poddaję, zajmuje to znacznie więcej czasu, niż sobie zaplanowałem.
Ale by dać jakiś update, przedstawiam co do tej pory się udało:
kod źródłowy:
https://github.com/fatmusicpl/voters.github.io/blob/master/neural_network7.html
Podgląd wyników (trzeba otworzyć konsolę przeglądarki):
https://fatmusicpl.github.io/voters.github.io/neural_network7.html
Wyniki mogą za każdym razem się różnić, aby to poprawić trzeba zwiększyć ilość epochs i zmniejszyć batch. Ale to i tak tylko takie "poglądowe" wyniki, by było widać że coś tam działa... zobaczymy jak to w kolejnych wersjach będzie wyglądało.
jeśli kogoś interesuje to wyniki są takie:
| Kryptowaluta | Przewidziana cena* |
|---|---|
| Bitcoin (BTC) | 106 374,37 USD |
| Pivx (PIV) | 0,229 USD |
| Polkadot (DOT) | 6,092 USD |
| Blackcoin (BLK) | 0,0596 USD |
*na dziś (28.01.2025) na koniec dnia
Największy problem to mała ilość danych do nauki - mogę pobrać z CoinGecko tylko kurs z roku. Dlatego postanowiłem zapisywać dane do pliku, by z czasem więcej się tego uzbierało:
https://github.com/fatmusicpl/voters.github.io/blob/master/json_data/data.js
Jakie plany na przyszłość, co trzeba będzie poprawić, dorobić:
- w danych niepotrzebnie są znormalizowane dane, w przyszłości przecież min/max może być różny,
- uczenie na większej ilości danych, da się z CoinGecko pobrać market_cap oraz total_volume,
- przedstawienie danych na wykresie, by jakoś przynajmniej na oko zweryfikować czy wynik i działanie skryptu ma jakiś sens,
- trzeba też zrobić interfejs by dało się to konfigurować
pivx.promo - Kranik PIVX, fajna moneta pod PoS
Honeygain - Udostępnianie sieci oraz content delivery, za nagrody
Grass - Udostępnianie sieci za nagrody w kryptowalucie Solana (SOL)
AutoFaucet - Kranik z bardzo dużym wyborem monet
Final Autoclaim - Kranik z bardzo dużym wyborem monet
FaucetCrypto - Kranik z dużym wyborem moet i możliwośćią wypłaty BTC bezpośrednio na portfel
Vie Faucet - Jeden z większych kraników
z jakim Ai piszesz skrypty?
Zależy o co się pytasz, do nauki programowania AI wykorzystuję DeepSeek:
A sam skrypt opiera się sieć neuronową na bibliotece JavaScript TensorFlow:
https://chat.deepseek.com/ https://www.tensorflow.org/?hl=pl