English
We all want to know what is going to happen in the future with our investments as this can give us the opportunity to maximize our profits without having risks, but the reality is that we cannot see the future with 100% certainty, but we can have an idea of what can happen and how can perform a certain asset that we have in the portfolio, as well as what different situations can affect to make an important decision before it is too late.
Forecasting requires different indicators that lead us to understand what can happen in the future if everything stays the same as it is today, but it also happens that these characteristics of today are changing in the future and we have to follow the changes to see what can happen in the next days, months or years.
To be able to see these characteristics and the prediction in a more orderly way, we must make use of prediction models, which tell us graphs or ways to understand what is happening with visual ease, since we must understand that all this that the models measure we can see them in a disorderly way, and when we have a model, we can take less time to analyze what otherwise would take much longer because we must order the variables.
A case of these is the Stock to Flow model, but we also have the algorithmic trading models, among many other models that help us to have an idea of what may happen in the future, and as we have seen, sometimes they are met very accurately, but sometimes they fail to predict the objectives that can reach the prices, even if they are right in the movements that occur with prices (up or down).
Whatever the model is, it must be adjusted with the change that occurs to the variables over time, and one case is that we can certainly see that there is an average Bitcoin acquisition today and that refers to what happened in the last 12 months, but in the next 12 months we may see something different and the model may fail if it continues to use today's data, in the same way that happens with moving averages in the graphs.
It is important that we have a guide to help us see what may happen in the future, but this should not be a dogma, because like many things in life, models can fail and this does not mean that they are bad (because it is the only thing we have to guide us today), but they must be adjusted with the passage of time and the change in the variables they use to predict.
Español
Todos queremos saber qué va a ocurrir en el futuro con nuestras inversiones ya que esto puede darnos la oportunidad de maximizar nuestras ganancias sin tener riesgos, pero la realidad es que no podemos ver el futuro con 100% de certeza, sino que podemos tener una idea de lo que puede ocurrir y cómo puede desempeñarse cierto activo que tenemos en el portafolio, como también que diferentes situaciones pueden afectar para tomar una decision importante antes de que sea muy tarde.
La prediccion requiere diferentes indicadores que nos lleven a entender lo que puede ocurrir en el futuro si todo se mantiene de la misma manera en la que se encuentra en la actualidad, pero tambien ocurre que estas caracteristicas de la actualidad van cambiando en el futuro y tenemos que seguir los cambios para ver lo que puede ocurrir en los proximos dias, meses o años.
Para poder ver estas caracteristicas y la prediccion de una manera mas ordenada, debemos hacer uso de modelos de prediccion, que nos dicen enseñan graficas o maneras de entender lo que ocurre con facilidad visual, ya que debemos entender que todo esto que miden los modelos los podemos ver de forma desordenada, y cuando tenemos un modelo, podemos tardar menos en analizar lo que de otra manera tardariamos mucho mas debido a que debemos ordenar las variables.
Un caso de estos es el modelo Stock to Flow, pero también tenemos los modelos de trading algoritmico, entre muchos otros modelos que nos ayudan a tener una idea de lo que puede ocurrir en el futuro, y como hemos visto, a veces se cumplen de manera muy certera, pero otras veces fallan en predecir los objetivos que pueden alcanzar los precios, aun cuando si aciertan en los movimientos que ocurren con los precios (alza o baja).
Sea cual sea el modelo, se debe ir ajustando con el cambio que le ocurren a las variables a traves del tiempo, y un caso es que ciertamente podemos ver que existe un promedio de adquisicion de Bitcoin hoy y que se refiere a lo ocurrido en los ultimos 12 meses, pero en los proximos 12 meses podemos ver algo diferente y el modelo puede fallar si continúa usando los datos de hoy, de la misma forma que ocurre con las medias móviles en las gráficas.
Es importante que tengamos una guia que nos ayude a ver lo que puede ocurrir en el futuro, pero esto no debe ser un dogma, ya que como muchas cosas en la vida, los modelos pueden fallar y esto no quiere decir que sean malos (porque es lo unico que tenemos para guiarnos en la actualidad), sino que deben ir ajustándose con el paso del tiempo y el cambio en las variables que usan para predecir.
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