아.. 어제도 읽고 오늘도 읽었지만.. 저로선 너무 이해하기가 힘드네요..ㅠㅠ 빅데이터가 필요한 것 정도는 알 것 같은데...
다시 하나의 아이디어를 내볼까 합니다.
제가 스팀을 시작한 지가 얼마 되지 않아 제가 스팀에서 읽고자 했던 글을 선별하여 찾는 과정이 아직까진 힘든면이 있습니다.
"계정내의 업보트를 한 내역을 바탕으로 관심 있게 볼 만한 글을 검색해주는기능이 스팀에 있었으면 좋겠다"는 생각이 들었습니다.
어찌 보면 참신한 아이디어는 아니겠지만..
스팀에 어울릴것 같다는 생각에 적고 갑니다.
딥러닝 기술 자체가 아직 이해가 잘 안 되긴 하네요.. ㅠㅠ
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아 그러신가요 ㅠㅠ 구체적으로 어떤부분이 이해 안가시는지 말씀해주시면 최대한 자세히 작성해보겠습니다...
일종의 추천시스템을 말씀하시는거 같은데요.
대표적으로 유튜브의 추천동영상 기능이 Deep Neural Networks를 사용했습니다.
다음과 같은 논문인데요. 그런데 @hogu님께서 이번에 말씀해주신 아이디어는 굉장히 흥미롭습니다.
2016, P. Covington et al, Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
이 논문에 쓰인 알고리즘을 스팀에서 reproduce하는 것은 매우 매우 재미있을것같습니다.
하지만 스팀의 데이터를 다룰 수 있어야하고, 이러한 학습을 할 수 있는 정보가 충분히 제공되고 있는지 아직 확실하지 않습니다. 조만간 이 논문에서 어떤 핵심 아이디어들이 사용되었는지 포스팅하도록 하겠습니다. 그리고 좀 더 실력을 갈고닦아서 시간이 좀 걸리겠지만 이 아이디어로 꼭 한번 도전해보도록 하겠습니다. 감사합니다.
아 답장이 너무 늦었네요. .죄송합니다 ㅠㅠ
우선 주제가 너무 어렵습니다..ㅠ
어려운 만큼 이해라도 쉬웠으면 좋겠는데...
어려운 용어들과 낯선 단어들이 많고...
하나하나 검색해가면서 읽은 것 같습니다..ㅠㅠ
ANN이 인공지능을 구현하기 위한 방법 중 하나 인지...
많이 들어본 단어 딥러닝과 ANN은 다른 알고리즘인지... ANN이 딥러닝 중 하나인지...
의문도 드네요..ㅠㅠ
에공.. 죄송합니다..ㅠㅠ