오늘은 pandas에 대한 연습문제를 가져 왔습니다!
numpy를 조금? 활용하는 식도 있구요!
오늘의 연습문제 입니다!
#1. 랜덤으로 5개의정수를 만들어 시리즈로 생성하기
#2. 랜덤으로 5개의 실수를 만들어 시리즈로 생성하기
#3. 혈액형 통계 수치를 이용하여 인덱스를 가지는 시리즈 생성하기
4. 1 ~ 25숫자를 가지는 DataFrame만들기
#5. 아래와 같은 모습의 DataFrame만들기
내가쓴식
설명주석
텍스트 식
#1. 랜덤으로 5개의정수를 만들어 시리즈로 생성하기
#pandas, random 불러오기
import pandas as pd
import random
s = pd.Series([random.randint(1,9) for i in range(5)])
print(s)
#0 9
#1 1
#2 7
#3 5
#4 8
#dtype: int64
#2. 랜덤으로 5개의 실수를 만들어 시리즈로 생성하기
#랜덤으로 실수 값으로 1부터 9까지 랜덤으로 5개 뽑기
s1 = pd.Series([float(random.randint(1,9)) for i in range(5)])
print(s1)
#0 2.0
#1 7.0
#2 8.0
#3 4.0
#4 1.0
#dtype: float64
#3. 혈액형 통계 수치를 이용하여 인덱스를 가지는 시리즈 생성하기
#결과값
#A형 34.2
#B형 27.1
#O형 26.7
#AB형 11.5
#dtype float64
#혈액형
blood = ['A형', 'B형', 'O형', 'AB형']
#혈액형 통계자료
st = [34.2, 27.1, 26.7, 11.5]
s3 = pd.Series(st, index = blood)
#A형 34.2
#B형 27.1
#O형 26.7
#AB형 11.5
#dtype float64
4. 1 ~ 25숫자를 가지는 DataFrame만들기
#numpy 불러오기
import numpy as np
1~25숫자를 5:5형태를 가진 2차원으로 출력
num = np.arange(1,26).reshape(5,5)
#array([[ 1, 2, 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19, 20],
[21, 22, 23, 24, 25]])
2차원을 데이터프레임으로 만들기
num = pd.DataFrame(num)
#컬럼 설정
num.columns = ['a','b','c','d','e']
#인덱스 설정
num.index = [1,2,3,4,5]
print(num)
a b c d e
#1 1 2 3 4 5
#2 6 7 8 9 10
#3 11 12 13 14 15
#4 16 17 18 19 20
#5 21 22 23 24 25
#5. 아래와 같은 모습의 DataFrame만들기
나이 번호 이름 점수
#0 15 1 a 100
#1 16 2 b 90
#2 15 3 c 80
#3 14 4 d 70
dict형태로 번호,이름,점수,나이 columns값 그리고 각 행의 벨류값 입력
data = [
{'번호':1, '이름':'a', '점수':100, '나이':15},
{'번호':2, '이름':'b', '점수':90, '나이':16},
{'번호':3, '이름':'c', '점수':80, '나이':15},
{'번호':4, '이름':'d', '점수':70, '나이':14}
]
#입력한 데이터를 데이터프레임으로 저장
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
나이 번호 이름 점수
0 15 1 a 100
1 16 2 b 90
2 15 3 c 80
3 14 4 d 70
오늘 준비한건 여기까지입니다!
Pandas 맛보기였는데요..!
다음에는 심화를 들고 오도록 하겠습니다 :)
오늘도 읽어주셔서 감사드리고 다들 좋은 하루 되세요!!
실습해보고 싶네요 ㅎㅎ
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