2017년 10월, 개방형 혁신에 대한 토론회(The Open Innovations forum)가 모스크바에서 열렸었습니다. 둘째날인 10월 17일 "디지털 경제. 사회, 기업, 정부”를 주제로 본 토론이 진행되었습니다. 여기에는 러시아 총리 드미트리 메드베데프와 룩셈부르크 총리 그자비에 베텔, 러시아의 스버뱅크 CEO 게르만 그레프, 알리바바의 설립자이자 이사인 마윈, 물리학자이자 미래학자인 미치오 카쿠 등이 참석했습니다.
다음은 토론 중, 기술 발전에 따른 사회상을 논의한 부분입니다. 미치오 카쿠, 게르만 그레프, 마윈이 발언하였습니다. [Appendix] 미치오 카쿠가 말하는 양자 컴퓨터 에 추가하여 보면 좋을 것 같아 번역하여 전해 드립니다.
번역하고 보니 너무 길어서... 나눠서 게재할 걸 후회가 됩니다. 모쪼록 긴 글 봐주시길 바랍니다. 세계의 리더들이 하는 말이니 유익할 것입니다.
2017 개방형 혁신에 대한 토론 中
이제 우리의 패널들에게 다음 주제를 넘겨 보도록 하겠습니다. 우리는 지금 학계와 민간 부문의 대표 몇 분과 함께 하고 있습니다. 이 분들은 기술이 변화하는 방식을 이해할 뿐만 아니라 기술 자체를 창조하는 분들입니다. 우리는 세 분의 최신 과학 기술 분야의 전문가를 모시고, 미래가 어떻게 변할지, 대기업들이 얼마나 이러한 변화에 적응하고 또 이를 이용할 수 있을지, 그리고 우리가 민간 기업으로서 무엇을 할 수 있는지에 대하여 세 분의 견해를 들어 볼 것입니다.
그럼 카쿠 교수님부터 시작하겠습니다. 카쿠 교수님께서는 경력의 대부분을 기술 예측 전문가로서 보내셨습니다. 지금까지 우리가 보아 온 디지털 혁명에 대해 어떻게 생각하십니까? 어디로 가고 있으며 얼마나 많은 상호작용이 생명 공학과 같은 다른 형태의 기술 혁명과 함께 이루어지겠습니까?
앞으로 미래에 컴퓨터 칩은 한 푼도 안되는 가격으로 떨어질 것입니다. 쓰레기보다 싸고, 휴지 조각 보다 값싸질 것입니다. 그래서 컴퓨터 칩은 어디나 있으며, 또 어디에도 없는 모습이 될 것입니다. 컨택트 렌즈가 하나의 예입니다. 우리는 콘택트 렌즈를 끼고 눈을 깜빡이면, 온라인에 접속 할 수 있을 것입니다. 인터넷 렌즈를 처음 산 사람들은 누구일까요? 기말 고사를 치르는 대학생들일 것입니다. 내 학생들은 눈을 깜빡 거릴 것이고, 내가 가르쳤던 모든 것을 기억하지 않아도 될 것입니다. 이건 교육에 혁명을 가져올 것입니다. 왜냐하면 우리는 학생들이 눈을 깜빡여 얻을 수 있는 것들을 암기하도록 강요할 수 없기 때문입니다.
그리고 여러분은 몸이 아프면, 눈을 깜빡여 의-로보(Robo-Doc)를 만날 수 있을 것입니다. 의-로보는 인공 지능을 가지며, 평범한 영어나 러시아어 또는 어떤 언어로든 여러분과 대화할 수 있습니다. 그리고 건전한 의료적 조언을 듣기 위해 거의 무료로 인터넷 전체에 접속 할 수 있습니다. 이것은 의료계에 혁명을 일으킬 것입니다. 우리는 여전히 의사들을 가질 것이지만 의사들은 도움으로 의-로보를 사용할 것입니다.
또한, 만약 여러분이 외국에서 교통 사고를 당했지만, 그 나라 언어를 할 줄 모른다면, 손목 시계와 말할 수 있게 될 것입니다. 그리고 여러분은 변호-로보(Robo-Lawer)와 이야기할 것입니다. 변호-로보는 어떤 나라, 어떤 언어에서의 법이든 알고 있습니다.
사실 저는 개인적으로 인공 지능, 로봇 산업이 결국 오늘날의 자동차 산업보다 더 크게 될 것이라고 믿습니다. 여러분의 자동차가 곧 로봇이 될 것이기 때문입니다. 여러분은 차에게 말을 걸게 될 것입니다. 말싸움도 하게 될 것입니다. 여러분은 여러분의 차와 가장 좋은 길에 대하여 논의하게 될 것입니다. 그리고 차를 주차하고 싶을 때에는 그냥 "주차해"라고 말하면 됩니다. 차는 저절로 주차를 할 것입니다. 이것은 도시의 경제에 혁명을 불러 일으킬 것입니다. 여러분이 더 이상 주차를 걱정하지 않아도 될 때말입니다.
다음으로, 여러분의 뇌 역시 디지털화 될 수 있습니다. 여러분은 이것을 알지 못할 수도 있지만, 2 년 전 과학자들은 처음으로 기억을 업로드하는데 성공했습니다. 기억을 업로드하고 다운로드 할 수 있었습니다. 이는 "두뇌망(Brain Net)"의 가능성을 보여줍니다. 두뇌망은 인터넷 진화의 다음 단계 일 수 있습니다. 001001 같은 이진법 코드 대신에, 또 문자 대신에, 우리는 감정, 느낌, 감각, 기억을 넣을 것입니다. 십대들은 열광할 것입니다. 십대들은 모든 문장의 끝에 웃는 얼굴을 넣으니 말입니다. 만약 첫 춤, 첫 키스, 무엇이 되었든 첫 경험에 대한 감정을 인터넷에 올릴 수 있다면, 굳이 그럴 필요도 없게 됩니다.
여러분은 미래에 방으로 들어가게 되면, 정신으로 인터넷을 명령하고, 정신으로 받아 쓰기를 할 수 있게 될 것입니다. 여러분은 정신으로 사물의 전원을 키고 끄며, 다른 사람들과 통신할 수 있게 될 것입니다. 사람들은 여러분을 정신으로 주위의 모든 것과 소통하는 일종의 마법사로 생각할 것입니다. 이것이 '두뇌망'입니다.
그리고, 생명 공학 기술 또한 현재 디지털화되고 있습니다. 우리는 인간 수리소를 만들 수 있습니다. 여러분 자신의 세포로부터 인체의 일부를 생성할 수 있습니다. 따라서 거부 반응도 없습니다. 우리는 피부, 뼈, 연골, 코, 귀, 혈관, 심장 혈관, 방광, 기도 등을 실험실에서 만들 수 있습니다. 다음으로 만들 장기는 간입니다. 청중 여러분 중에 계신 알코올 중독자께서는 용기를 내십시오. 여러분의 간을 하나 더 만들 수 있을지 모릅니다.
이에 따라, 경제 구조 또한 이제 디지털화 되어 변하고 있습니다. 제가 '완전한 자본주의'라고 부르는 것으로 말입니다. 여러분도 아시듯, 자본주의는 공급과 수요에 기반하고 있습니다. 그러나 여러분이 무언가를 살때 누가 당신을 속이고 있는지 알 수 없습니다. 적절한 마진이 무엇인지 모릅니다. 앞으로 여러분의 콘택트 렌즈는 상점의 모든 것을 톺아보고, 누가 당신을 속이고 있는지, 누가 최고의 제품을 가지고 있는지, 콘택트 렌즈로 톺아볼 수 있는 모든 것에 대해 어떻게 이익 마진이 나는지를 알려 줄 것입니다. 그리하여 자본주의는 완전해집니다. 완전한 수요와 공급을 갖는 자본주의 말입니다.
변화에는 얻는 자와 잃는 자가 있기 마련입니다. 여기서 잃는 자는 중개인이 될 것입니다. 아마존이 어떻게 그렇게 커지게 되었습니까? 에어비엔비는 어떻게 커졌습니까? 우버가 어떻게 이토록 빨리 커지게 되었습니까? 그 이유는 그들이 중개인을 디지털화했기 때문입니다. 그래서 저는 제 친구들에게 이렇게 말합니다. "억만 장자가 되고 싶다면, 먼저 업종을 하나 선택해라. 아무 업종이나 선택해라. 다음에 해당하는 모든 곳을 찾아 적어 내려라. 알력이 있는곳, 중개인이 있는 곳, 방해물이 있는 곳, 실망이 있는 곳. 그들의 목록을 작성해라. 그리고 그것을 디지털화 해라. 그러면 너희는 또 다른 아마존 설립자가 될 수 있다."
감사합니다, 교수님. 기대감과 공포감이 모두 드는 좋은 미래 예측이었습니다.
이제 그레프 씨에게 질문 드리겠습니다. 그레프 씨는 사업상 어쩔 수 없이 기술이 어느 방향으로 흘러가는지를 이해해야만 했습니다. 그리고 이를 실제로 30만 명이 넘는 직원을 가진 기업에 적용해야 했습니다. 이러한 기술적 변화를 실제로 적용하는 것이 어떠한 의미를 갖는지, 그 경험을 저희에게 나눠 주시지 않겠습니까?
질문해 주셔서 감사합니다. 다른 분들이 하시는 말씀을 듣고 즐기고 있던 참입니다. 카쿠 교수님, 7년 전쯤에 교수님의 첫 번째 저서인 "미래의 물리학"을 읽었던 기억이 납니다. 인공지능에 관련된 장이 매우 흥미로웠고 매우 신중하게 읽었습니다. 2070년까지는 세계적으로 사용할 수 있는 인공지능을 만들 수 없다고 하셔서, 안도의 숨을 내쉬었던 기억이 납니다.
하지만 미래 학자, 심지어 카쿠 교수님 같은 탁월한 미래학자조차 때때로 실수를 합니다. 누구도 미래에 대한 예측이 정확히 언제 일어날지를 알 수 없습니다.
저는 우리가 직면하고 있는 주요 목표 세 가지를 말하고 싶습니다.
첫번째 기술은, 가장 유망한 기술로 여겨지는 블록체인 기술입니다. 이 기술은 제가 일하는 분야를 완전히 바꿀 수 있습니다. 이 기술의 사용이 가져올 수 있는 결과를 진지하게 생각해 본다면, 블록체인은 금융을 급격히 변화시킬 수 있습니다. 전통적인 은행들이 설 자리는 없을 것입니다. 특히 인공지능과 결합된 블록체인은 사실상 모든 처리 과정을 자동화시킬 수 있습니다.
두번째는 당연히 양자 컴퓨터입니다. 저는 마윈 씨가 최근 양자 컴퓨터 연구를 지원하는 협회를 설립했다는 것을 알고 있습니다. 우리 러시아 또한 그러한 협회를 만들고자 노력하고 있습니다. 우리는 양자컴퓨터가 중요하고 획기적인 기술임을 믿고 있습니다. 정부와 기업 모두 이를 주목해야 합니다.
세 번째로, 오늘날 기술을 적용하는 것에 대해 이야기 하자면, 인공 지능과 같은 기술이 주류에 있습니다. 오늘날의 인공지능은 백 년 전의 전기와도 같습니다. 불과 얼마전까지도, 인공 지능, 기계 학습, 빅 데이터 기술들이 대출 업무 같은 의사 결정에 사용될 수 있을지 회의적이었습니다. 하지만 오늘날 우리가 인공지능을 사용하지 않는 분야는 거의 없습니다.
금융업에서는 인공지능을 사용하는 방식으로, 다섯 가지 주요 갈래가 있습니다.
첫번째는 인공지능 상담에 관련된 모든 것입니다. 우리는 이것을 "개인 재무 관리자"라고 부르며, 콜 센터 등에 있는 고객들의 표준 질문에 답하는 소위"봇"이 바로 그것입니다. 이 기술은 위대한 미래가 있습니다. 인공 지능은 매일 기계학습을 하며 점점 더 정확해지고 있습니다. 그 때문에, 저는 앞으로 3년에서 5년 내에 사람이 할 일은 없을 것이라 생각합니다.
그리고 두 번째 분야는 우리가 일찍부터 실험해오던, 데이터 중심 의사 결정입니다. 우리는 이것을 우리의 핵심 사업과 대출 결정을 내리는 데 사용합니다. 개인에 관한 대출 결정의 99퍼센트와 기업에 대한 대출 결정의 약 35퍼센트가 인간의 개입 없이 이루어집니다. 우리는 3년 안에 기업 대출에 대한 비율을 70%까지 끌어올리고 싶습니다. 이것은 우리 사업을 상당한 발전시킬 것입니다.
그리고 세번째 분야는 사이버 보안입니다. 우리는 아마도 러시아에서 가장 큰 금융거래 기관일 것 입니다. 가장 바쁠 때에는 초당 7천에서 8천건의 거래가 발생합니다. 이러한 거래는 인공 지능을 사용하는 경우에만 분석할 수 있습니다. 그러한 인공지능 개발이 우리가 하고 있는 일입니다. 여론 조사에 따르면, 우리의 고객 중 74%가 신용 카드 거래의 보안을 선호합니다. 보안은 고객들의 우선 순위 목록에서 상위를 차지하고 있습니다. 그래서 우리는 사이버 보안과 관련된 모든 분야에서 매일 인공 지능을 사용하고, 인공 지능은 매일 해커들과 싸우는 법을 학습합니다. 특히 고객들의 돈을 빼돌리는, 사회 공학이라 불리는 사기 범죄에 대하여 인공 지능은 자신의 역할을 다하고 있습니다.
네번째 분야는 고객 분석입니다. 이제 고객들은 더 이상 총체적 집단으로 취급되는 것을 거부합니다. 우리는 개별 고객에 초점을 맞추어 그들의 개별 요구 사항들을 알아가고 있습니다. 고객 분석은 우리가 인공 지능 시스템을 사용하는 주요 분야입니다.
다섯 번째 분야는 자동화입니다. 인공지능은 비영업부서, 회계, 감사에서 법적 문제에 이르기까지 거의 모든 활동을 자동화합니다. 앞으로 모든 단순 작업들이 자동화될 것입니다.
이것이 우리가 매일 접하는 일이고 2020년까지 거의 모든 기업체에서 일상적인 일이 될 것입니다.
마지막으로 제가 언급하고 싶은 것은, 여기 정부 지도자들과 각 분야의 대표들 그리고 사업가들이 모인 이 기회가 매우 중요하다는 것입니다. 기업과 정부의 상호 협력 없이는 디지털 세상에서 어떠한 발전을 이뤄 내기란 불가능합니다. 우리는 항상 규제에 부딪히고, 모든 단계에서 정부의 협력을 구해야 하기 때문입니다. 러시아 정부는 특히 디지털 경제 프로그램을 채택한 후에, 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 새로운 시대는 기업과 정부의 협력하에 이루어질 것입니다. 그리고 이 새로운 시대는 메드베데프 총리님이 말했듯이, 가장 가치있는 자원인 고객들의 시간 절약을 목적으로 하게 될 것입니다.
감사합니다, 그레프 씨. 그레프 씨는 앞서 카쿠 교수님이 말한 기술들이 갖는 중요한 의미를 말씀해 주셨습니다. 기술이 진보함에 따라, 우리는 더 적은 투입으로도 더 많은 일을 할 수 있게 될 것이며, 이는 노동 시장에 큰 영향을 미칠 것입니다.
이에 대하여 마윈 씨의 의견을 듣고 싶습니다. 마윈 씨는 자동화 기술이 노동 시장에 미칠 영향을 어떻게 생각하십니까? 사람들이 걱정해야 할 만한 것입니까? 아니면 그 안에 우리 모두를 위한 기회가 있습니까?
감사합니다. 많은 사람들이 말하길 새로운 기술이 곧 많은 직업을 대체할 것이라고 합니다. 그리고 두려워 합니다. 걱정 마십시오. 걱정하는 것, 좋습니다. 두려워 하는 것, 좋습니다. 하지만 너무 걱정하지는 마십시오. 또 너무 두려움에 떨지 마십시오. 그리고 여기 총리님이 걱정하는 것들을 걱정하지 마십시오. 저는 과학자가 걱정하는 것들을 걱정하지 않습니다. 저는 이미 제 일만으로도 골치가 아픕니다. 저는 제 자신에 관해서만 걱정할 따름입니다. 여러분은 여러분 자신의 문제에 집중하십시오. 여러분의 미래, 또 여러분의 경력에 대해서 생각하십시오. 그것이 아마 훨씬 효율적일 것입니다. 사람들이 이토록 미래를 걱정하는 이유는, 자신감이 없고 미래에 대한 상상력이 부족해서 입니다. 우리는 내일의 문제에 대한 해답을 가지고 있지 못합니다. 하지만 그 해답은 반드시 존재합니다. 여러분이 그 해답을 갖지 못하더라도, 다른 누군가는 갖고 있을 것입니다. 우리의 젊은이들을 믿으십시오. 그리고 70억 인구의 사람들을 믿으십시오. 그들은 충분히 똑똑합니다. 우리의 아이들도 맞닥들인 문제들을 헤쳐나갈 수 있을 만큼 충분히 똑똑할 것입니다.
지난 두 세기 동안 사람들은 기계처럼 일해 왔습니다. 그리고 미래에, 특히 요즘 같은 때에는 기계를 사람처럼 만들 것입니다. 하지만 결국에는, 기계는 기계다워 질 것이고, 사람은 사람다워 질 것입니다. 사람들은 자신감을 가져야 합니다. 사람은 기계가 갖지 못하는 믿음, 종교, 가치를 가지고 있습니다. 저는 기계가 절대 우리 사람의 일을 대신할 수 있다고 생각하지 않습니다. 매 기술 혁명마다 그래왔습니다. 우리는 세 번째 기술 혁명을 겪었습니다. 첫 번째 기술 혁명이 많은 직업을 사라지게 했지만, 더 많은 직업을 만들어 냈습니다. 두 번째 기술 혁명도 많은 직업을 사라지게 했지만, 더 많은 직업을 만들어 냈습니다. 우리는 더 많은 직업을 만들어 낼 것입니다. 이것은 확실합니다. 여러분은 여러분 자신의 일을 걱정하십시오. 다른 일들에 대하여 걱정하지 마십시오. 총리나 대통령이 걱정해야 할 부분입니다.
여러분, 대부분의 사람들은 먼저 보고나서 그것을 믿습니다. 그리고 소수의 사람들만이 먼저 믿고나서 그것을 봅니다. 이 소수의 사람들을 우리는 리더라고 부릅니다. 만약 여러분이 성공한 사람이 되고 싶다거나 백만장자가 되고 싶다면, 여러분은 먼저 믿어야 합니다. 그리하면 여러분은 미래를 보게 될 것입니다.
앞으로의 30년을 생각하십시오. 저는 다음 50년을 생각하지 않습니다. 우리는 다음 30년만 생각하면 됩니다. 우리는 앞으로 50년을 더 살지 못합니다. 오직 30년 뿐입니다. 다음 30년 동안은 인터넷이 전기만큼이나 중요해 질 것입니다. 인터넷은 기름보다 중요해 질 것입니다. 인터넷, 그리고 DT 기술, 즉 디지털 기술 혹은 데이터 기술은, 포용력, 지속 가능성, 행복과 건강에 대한 문제를 해결할 것입니다.
저는 오늘날의 세계 경제가 포용력의 문제에 직면해 있다고 생각합니다. 전체 세계는 고작 6만 개의 대기업과 중소기업들이 좌지우지하고 있습니다. 젊은이들이 기회를 갖지 못하고 있습니다. 하지만 DT 는 해결책이 될 것입니다. 30년 후에는 비지니스의 80%가 인터넷 위에서 이루어 질 것입니다. 비즈니스의 80%는 소규모 기업이든 대규모 기업이든 전 세계적으로 이루어질 것입니다. 여러분은 회사를 세계화 시켜야 합니다. 그래서 저는 G20가 필요한 게 아니라 G200가 필요하다고 생각합니다. 세계는 G20가 아닌 G200를 요구합니다.
미래에는 이커머스라는 말이 없어질 것입니다. 모든 비지니스가 인터넷 상에서 이루어 질 것이기 때문입니다. 미래에는 더이상 "메이드인 차이나", "메이드인 아메리카", "메이드인 러시아"가 존재하지 않게 될 것입니다. "메이드인 인터넷"으로 대체될 것입니다.
여기 나와 계신 분들 중에 몇 분은 제조업에 종사하고 계십니다만, 우리는 제조업에 대해 생각해 보아야 합니다. 사람들은 제조업이 직업을 창출할 것이라고 말합니다. 하지만 제조업은 앞으로 직업을 창출해 내지 못할 것입니다. 제조업은 인공지능에 의한 기계에 의해 돌아갈 것입니다. 따라서 서비스 산업이 더욱 많은 직업을 만들어 낼 것입니다. 이것이 앞으로 일어날 일들이고, 저는 낙관적입니다. 누군가는 다가올 문제들을 해결해 낼 것입니다.
제가 걱정하는 단 하나는 교육입니다. 저는 교육에 관한 총리의 말에 동의합니다. 여기 이 방 안에 앉아 있는 우리는 괜찮습니다. 앞으로 30년 동안 우리는 괜찮을 것입니다. 하지만 우리의 아이들을 생각해 보십시오. 우리가 지난 백 년간 받아온 교육과 같은 방식으로 우리의 아이들을 가르친다면, 아이들은 문제를 겪게 될 것입니다. 기계는 우리보다 똑똑해 질 것입니다. 그게 옳은 일이든 그른 일이든, 앞으로 여러분은 기계와 누가 더 똑똑한지를 겨룰 수 없게 됩니다. 마치 차와 누가 더 빠른지를 겨룰 수 없는 것처럼 말입니다. 만약 우리가 아이들에게 어떻게 암기하지, 어떻게 계산을 빠르게 하는지를 가르친다면, 그 아이들은 할 수 있는 일이 없게 될 것입니다. 그렇다면 우리의 아이들을 어떻게 가르쳐야 하겠습니까. 우리는 아이들을 다른 방식으로 가르쳐야 합니다. 우리 아이들을 성공적으로 가르치기 위해서, 우리는 아이들에게 EQ, IQ, LQ 를 배우도록 가르쳐야합니다. LQ는 사랑지수(Quotient of Love)입니다. 감사합니다.
요약
미치오 카쿠 - 넷또와 보다이다요!
게르만 그레프 - 허드렛일은 인공지능이 해라.
마윈 - 우린 답을 찾을 것이다. 늘 그랬듯이.
저자의 다른 글
미치오 카쿠가 하는 말은 과학자가 하는 말인지 초등학생이 상상의 나래를 펼치는 것인지 정말 헷갈립니다.. 그런데 <마음의 미래>를 보면 나름 과학적 데이터베이스를 기반으로 이론을 만들고 있으니 뭐라 할 말이 없습니다 참.. 브레인 넷이라..
맞습니다. 교수라는 직위가 주는 권위가 사람들이 귀 기울여 주는 이유 아닌가 합니다. 처음에는 미치오 카쿠와 마윈의 말만 가져오려 했다가, 둘이 너무 뜬구름 잡는 행복회로를 돌리는 데 반해, 그레프가 실제로 적용되고 있는 기술과 실현 가능한 근미래를 이야기 하고 있어 함께 가져왔습니다. 저도 전에 미치오 카쿠의 책을 몇권 읽었었는데, 아직 <마음의 미래>는 보지 못하였네요. 시간 나면 한번 보아야 하겠습니다.
요즘 좋은글들이 많이 올라서 너무 행복하네요...책 안사도 스팀잇에서 글들을 읽으면 되니까요 ㅎㅎㅎㅎ전 개인적으로 단순하면서도 명쾌한 말때문에 마윈이 너무 좋네요. 너무 행복한 이야기만해서 그런지도 모르겠네욥 ㅇㅅㅇ;;
마윈 하는 말을 보면, 낭만을 갖고 사는 사람인 것 같습니다.
크.... 제가 그런 점에서 마윈에게 더 끌리나 봅니다.
몇년전 미래의 물리학을 읽고 물히학의 범위와 이후의 향방에 대해 굉장히 흥미로왔습니다. 전 개인적으로 과학은 창의 속에서 발전한다고 보고있으며 다방면의 지식으로 통합적인 사고를 할때 예측이 허무맹랑할 수 있지만 직관이라는 것이 빛을 바란다고 생각합니다. 제가 미치오 카쿠 교수님 팬은 아닌데 쓰다보니 그런 식이 되었네요.
최신 서적을 읽어봐야겠네요.
좋은 글 감사드립니다.
동의합니다. 그레프가 말했듯, 미치오 카쿠가 과거에 2070년까지는 사용할 만한 인공지능은 나오지 않을 것이라 했지만, 벌써 초기단계이나마 인공지능을 개발하고 사용하고 있지요. 브레인 넷이라는 것이 공각기동대 때부터 나온 이야기이고, 아주 먼 미래 얘기로 보이지만, 그 기술이 언제 우리 곁으로 다가올지는 알수 없는 일이지요.
미래를 상상해 볼수 있도록 해주신 좋은 포스팅
정말 감사합니다. ^^
마지막 사진에 모든것이 함축된듯 ^^ 잘 읽고 감니다
제 블로그 이곳저곳을 탐방하고 계시군요! 감사합니다!