Resumen comparativo de incidencias detectadas por Lince correspondiente a Abril de 2018.
Lince se dedica a limpiar las publicaciones de la comunidad hispanohablante.
Usando un Script de Python que analiza cada reporte que publica @lince considerando los tipos de incidencia que reporta se obtiene la siguiente tabla:
Incidencia | Marzo | Abril | Variación |
---|---|---|---|
Tag buse | 63 | 53 | - 15.87 % |
Copy Paste | 21 | 16 | - 23.81 % |
Plagiarism | 173 | 125 | - 27.74 % |
Photoplagiarism | 1 | 14 | + 1300 % |
Total de Post detectados | 261 | 208 | - 20.30 % |
Y de manera gráfica luce así:
Los totales pueden no coincidir con la suma de cada categoría, porque casos aislados no entran directamente en alguna.
Posts guíados por la comunidad hispanohablante
Incidencia | Marzo | Abril | Variación |
---|---|---|---|
Tag buse | 190 | 22 | N/A |
Copy Paste | 130 | 16 | N/A |
Content Abuse | 0 | 18 | Nuevo |
Spam | 66 | 1 | N/A |
Plagiarism | 31 | 17 | N/A |
Photoplagiarism | 172 | 10 | N/A |
Total de Post detectados | 620 | 94 | N/A |
Y de manera gráfica luce así:
La comunidad retomó actividades la última semana de Abril, por lo que No Aplica o tiene sentido colocar la variación. Sin embargo si utilizan una nueva incidencia para lo sucesivo: Content Abuse
Conclusión
En el primer caso, se nota que es proporcional la baja de reportes un 20% aproximadamente respecto a las incidencias encontradas, pero con la excepción de que ahora se puso más cuidado en el Photoplagiarism, pues es el único que sobresale en la variación.
Para el caso de la Comunidad Lince, que retoma actividades desde finales de Abril, cabe mencionar que la nueva incidencia, Content Abuse se refiere a :
"Cuando un usuario publica material que no le pertenece y pretende conseguir una
recompensa económica por hacerlo. Aún cuando cite fuentes y no tenga permiso
para hacerlo. Un ejemplo puede ser compartir una fotografía, video o película en
una publicación y que esta sea la pieza central o único contenido de la publicación."
Lince recomienda leer los siguientes post, para evitar formar parte de estos números:
Referencias
- Agradezco a la comunidad hispanohablante de Lince, al equipo @lince por sus reportes diarios, información con la que generé este resumen. También a @anomadsoul y @cervantes por apoyar dicho proyecto.
- La librería de Python con la que generé el Gráfico
- Portada
- Manual de Agente Lince
- Gracias por leer, saludos y hasta pronto.
WARNING - The message you received from @pukhtoon is a CONFIRMED SCAM!
DO NOT FOLLOW any instruction and DO NOT CLICK on any link in the comment!
For more information, read this post:
https://steemit.com/steemit/@arcange/virus-infection-threat-reported-searchingmagnified-dot-com
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