La revue universitaire PLOS ONE a repris cette semaine les recherches surprenantes menées par une équipe de scientifiques dirigée par Stephen Weng (Univ. De Nottingham), qui ont conduit au développement d'un algorithme capable de prédire avec une grande précision le risque de décès prématuré d'un patient (comprendre qu'il est «prématuré» de mourir avant d'avoir atteint l'espérance de vie moyenne).
Weng, professeur assistant d'épidémiologie et de science des données, a évalué entre 2006 et 2016 les dossiers médicaux de 502 628 patients britanniques âgés de 40 à 69 ans. 14 418 des participants à l'étude sont décédés au cours de cette décennie, le plus souvent à cause de maladies respiratoires et coronariennes, ou d'un cancer.
En utilisant toutes ces données, les chercheurs pourraient utiliser l'intelligence artificielle pour détecter les schémas communs à ceux qui sont décédés prématurément, dans le but de faire des prévisions fiables à l'avenir.
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