早晨起来看到@htliao在研究帖子收入减少的问题，很有意思的想法。
但是帖子的奖励是否和作者的活跃度有关呢，比如说频繁给别人点赞？
至少从代码上没看到直接的关联(当然代码我只知道一点皮毛)
其实帖子的奖励到底是怎么核算出来的，是我一直比较好奇的问题。但是之前一堆公式一堆曲线，实在是让人望而生畏，我觉得以我的智商，恐怕是研究不明白了。所以一直没敢碰这个雷区。但是不是说HF19之后改成线性回报曲线了吗？是不是应该简单一点啦。于是怀着忐忑的心情，来看看能不能找到点规律。
rshares 即奖励
我认为计算帖子收益的核心就是这两句代码，呃，为何是两句呢？
u256 claim = to256( evaluate_reward_curve( ctx.rshares.value, ctx.reward_curve, ctx.content_constant ) );
claim = ( claim * ctx.reward_weight ) / STEEMIT_100_PERCENT;
u256 payout_u256 = ( rf * claim ) / total_claims;
然后，evaluate_reward_curve中
case linear:
result = rshares;
break;
由此可见线性回报多好啊，至少对我们这些菜鸟而言，读代码不烧脑。
通过上述分析，我们得知，一个帖子的rshares即帖子的奖励，然后根据系统当前的一些情况，计算出来并已SBD的形式表现。
决定帖子rshares 的因素
那么rshares 哪里来的呢，其实就是别人(或自己)投票得来的
比如我的一个帖子部分投票列表
把整个列表中所有的rshares加起来就是帖子的net_rshares
所以对于帖子来说，影响奖励的内在因素是你得了多少票，尤其是大权重的票。
其它因素(整个体系)
整个体系一些因素的变化也会影响帖子的奖励。
我大致总结如下，一个是奖池金额，奖池金额越大，帖子的奖励越多
另外一个就是所有帖子的总rshares (确切地说是总claim)
总rshares共分奖池金额，那么你的帖子rshares所占比例越小，你分到的金额越少。
u256 payout_u256 = ( rf * claim ) / total_claims;
公式就是这个
为何是total_claims而不是total_rshares， 这是因为有些帖子设置收益限额或者拒绝收益等等，这部分帖子不占用奖池金额。
通过上述分析和代码，我们可以看到，系统内部都是已STEEM进行核算的，所以算出来帖子的价格是多少个STEEM。而我们看到的帖子金额都是显示为XXXX SBD，所以还需要一步转换就是将STEEM 表示为SBD。
系统中用到的价格是：
这个价格据说是7日均价，具体核算过程我没研究，总之如果市场上steem价格一路走低，那么这个价格就会变低。
帖子奖励 SBD 表示
摒弃一些乱七八糟的因素，帖子奖励的SBD表示可以近似的表示为：
奖池金额 * (net_rshares / total_rshares ) * STEEM 7日均价
所以影响帖子奖励的因素：
- net_rshares: 帖子得到的投票产生的rshares
- total_rshares 系统总投票产生的rshares
- 奖池总金额
- SBD/STEEM 七日均价
奖池总金额咋产生和计算的呢，先不研究了。
验证
以这篇文章为例：
SteemData Notify 代码学习二： Confirmation Worker / Code Study of SteemData Notify: Part two
验证了一下上述分析
计算出的结果与帖子显示的金额完全相符
(别问我你看到的为啥不符，帖子金额在不断变化)
结论
帖子金额和以下因素有关：
- net_rshares: 帖子得到的投票产生的rshares
- total_rshares 系统总投票产生的rshares
- 奖池总金额
- SBD/STEEM 七日均价
去除系统等其它我们不可控制的因素，让更多的人给你投票，才是让其金额增长或者保持不下降的根本方法，和作者的活跃度无关的。
当然，作者越活跃，越可能结识更多的朋友，礼尚往来，互相支持，互相投票，到也不失为一个好办法。
赫然在你的圖片上看到我的名字...發覺自己的vote的確很渺少啦, 哈哈。
by the way, 又上了一課，這篇值得resteem留著。謝謝分享。
哇咔咔，谢谢投票支持
你這句話說明了Steemit的顢頇啊.... Resteem其實用意是給followers看的，但因為Steemit沒有bookmark功能，我們只能用resteem來當成bookmark... 哈哈！
请访问 @bookmark
還沒貨，就叫我們訪問，想賣帳號嗎？1 Steem...
哈哈，對啊，又被你發現一個問題了。要談論steemit要改善的地方，真是太多，也一言難盡。不過這是正常的，facebook剛出來也是問題多多，慢慢改就變得越來越友善了。相信未來steemit可發展的空間是很大，也需要時間☺
会的。
慢慢来
好东西啊
进来学习了
多刷存在绝对错不了:)
没错
言論本身就是言論的內容，你這就是了... LOL
很好的文章，信息非常重要。做得好。
谢谢支持
嚴格來說, 如果你是大魚的話, 你的票會微微增加全部rshare的量, 反而令大家都帖都少了錢, (當然效果不明顯啦)
😄
幫你說清楚：是增加全社區rshares的總量，所以是增加被點讚帖子的該帖rshares總量，但其他帖子的相對rshares占比就非常輕微的下降了...
沒錯沒錯XD....
(啊怎麼有點搶錢的感覺?!)
这个厉害了。。赞赞赞
刚刚加入steemit 大家庭，作为一个新手，很多东西都不懂，感谢@oflyhigh大神提供了这么多有用的知识，给了一个新手很多指导性的东西，已经follow并upvote，再次感谢，希望自己能快速成长。也希望大神，多多赚刀。
我算哪门子大神啊，😄
Great thanks😘😘
谢谢分享，看来rshares是重要因素。
谢谢支持
謝謝了，出大糗讓大家見笑了 T^T，果然還是要交由專家來解釋。 :)
出糗的事我也没少干过，毕竟这个系统太复杂了
另外这组分析我也不敢说完全正确 😄
也謝謝你能吸引到大師兄親自出山給我們上一課 :)
这个话题我感兴趣好久了 😄
謝謝你的鼓勵 :)
沒差啦反正大家也不懂 :P
謝謝詳解 總算有個概念了
不客气
wow this篇篇硬货啊…… 很高兴follow u 🙏
过奖
謝謝分享，這篇讓我更明白rshare
客气了
雖然我的貼也有獎勵減少的情況，但我也一定會保持文章的質量哦！看到許多人支持我，真的很高興的>v<
其实下降最主要的原因是7日均价在跌
但是其实拿到的Steem并没有少多少
嗯嗯！好的:) 對呀，它浮動真的蠻大的，不過平均還是跌了。果然還是要專業解答！！
谈不上专业，也在学习探索中
謙虛謙虛😏😌
这篇写得真好。正是我想知道的
谢谢夸奖
hi i recommend you translate your post in english too , thanks
謝謝分享，又上了一課，現在比較明白rshare :)
😄谢谢捧场
還真沒想過原來均價會有影響呢, 這可學到了!感謝!
一起学习
Soy tu tio
感謝指導，在現在的年代，弄懂代碼的能力看來才是生存之道。容許我再貪心一點問curation reward 的strategy 嗎？我們香港區也一直在研究這課題，只知道大概是跟時間和投票的順位有關，但沒有結論如何在不同的情況把他最佳化，如有空的話，還請在這課題指導一下。:)
这个我也一直没研究透呢，😄
忽然想到和HF19後人們的總VOTE數會否少了有關呢?
谢谢科普，果然SBD这两周大跌所以都缩水了
nice
認真的讀者來了 :)
解不開的黑箱－也來說一下Price Feed，呼應O小嬸「也来说一下帖子的奖励」
感謝觸發靈感啊！O小嬸！
一起来学习哦。可以吗
作為新人，這篇文章真的非常棒。 解開了很多疑問，非常感謝。
有些部分還不是很理解，需要把文章留下來慢慢的學習。
值得resteem！
Thanks : )
這個post解了我其中一個大迷團. 多謝謝@oflyhigh大大. 亦要多謝@htliao的拋磚引玉!!!!
多刷存在绝对错不了
已赞！
english translation is required for this stuff!!
你可以翻译你的帖子以了解???
多多分享
great
I like yo
thanks for sharing....nice
文科生觉得好复杂
今天第一天玩Steemit，从各位大侠处学到好多啊，膜拜中。
Hello oflyhigh老师，请教一下，文中第二张插图关于帖子的投票rshares列表，这是在哪能看到？比如，我点击本文的投票列表，都是显示一堆投票人的名字而已，并没有显示出各个用户的rshares值，你的这个列表在哪看的呀？
steemd.com 文章页面下有一个
明白了，原来还是要到steemd.com上操作，并且要切换到advanced mode, 感谢指路！
https://steemit.com/@sxeygirl