Top Hive communities insight

in Hive Statistics2 months ago

It's no secret that one of the biggest disadvantages of using Hive is the frequency with which services go offline. @threespeak is the only video publishing service available in the entire ecosystem and it went down more than 24 hours ago, leaving at least its own video community (Threespeak) of 7,452 subscribers unable to post videos.

The experience is not unique to @threespeak. I have seen failures at least once in each of the services I have used, but I found this case very interesting because no other service affects an entire community, since all the other tools have at least one alternative to publish and search for info.

This made me think that we also don't have detailed metrics on the usage of our communities. Threespeak was completely down for a significant period of time, but we don't know how deep this affected the most active users or the level of impact this had on Hive, as inleo shorts were also affected.

I am a newbie and I can only dream of building a website that allows us to explore more specific data about all this activity. However, for now I can add a tiny contribution: Top10 users by community.

This is relevant information if we want to know a bit better about how our communities are formed and how they are distributing their income. I took information from HiveHub to choose the Top5 communities by revenue volume during the last 30 days.

|
Community |
Earnings | | --- | --- | |
[Worldmappin](https://peakd.com/c/hive-163772/created)|
HBD 57,828| |
[Leofinance](https://peakd.com/c/hive-167922/created)|
HBD 51,531| |
[Splinterlands](https://peakd.com/c/hive-13323/created)|
HBD 50,980| |
[HiveCN](https://peakd.com/c/hive-105017/created)|
HBD 39,865| |
[HolozingCommunity](https://peakd.com/c/hive-131131/created)|
HBD 38,206|
___ I then queried the HiveSQL database to see how many users posted in each community during the last month.

An interesting fact is the data I downloaded in a CSV file, gets broken when I open it with Excel. I have to first open the CSV with LibreOffice Calc, to change the decimal point to comma and save it as an XLSX file so I can use it in Excel. I could keep using Calc, but I prefer Excel because it has some more convenient functionality than Calc and I'm just more used to it. I'm sure I can work around that with some sort of configuration in Excel, but I haven't taken the time to figure it out.

*Original CSV on Excel* ___ *Original CSV on Calc*
___

I'm sure there is a more efficient way to query all this data with a single more elaborate SQL query, but this is the what I've managed to do so far. (one community at a time)

The other information I decided to extract, was the top10 users with the highest revenue in the last month for each of these 5 communities.

For this I queried the list of posts of the last 30 days of each of these communities. Specifically I downloaded: creation date, user, pending payment and total payment.

*SQL query to get every post on a given Community during the last month (Worldmappin in this case)*
___

In @HiveSQL all posts have, among many other data, “pending payment” (pending_payout_value) and “total payment” (total_payout_value). Posts less than 7 days old have “0” in the "total payment" field and the "rewards" amount in "pending payment", since they have not received payment for that post. Conversely, posts older than 7 days have the amount the author received in "total payment" field and “0” in the "pending payment".

*Both screenshots from [HiveSQL](https://docs.hivesql.io/)*
The weird thing is that posts less than 7 days old have the author + curators amount in pending payment, so I have to divide those amounts by 2 to know how much the author's earning will be.

That “rule” has some exceptions for reasons unknown to me: Some posts older than 7 days, still reflect the amount in the “pending payment” field, even though the post is past the date of issuing payment to the author and curators, as was the case with this post of a trip to Croatia.

___

With all this information, I can compare the top 5 communities by revenue, taking into account the number of authors and the post number.

|
Community|Posts|Authors| | --- | --- | --- | |
[Worldmappin](https://peakd.com/c/hive-163772/created) |
853|
330 | |
[Leofinance](https://peakd.com/c/hive-167922/created) |
4893 |
702 | |
[Splinterlands](https://peakd.com/c/hive-13323/created) |
1173 |
226 | |
[HiveCN](https://peakd.com/c/hive-105017/created) |
951 |
65| |
[HolozingCommunity](https://peakd.com/c/hive-131131/created) |
990 |
150|

Another interesting fact is that in Worldmappin 330 users posted, while in Leofinance 702 users posted, but achieved lower collective revenues. In addition, HiveCN managed to get into 4th place in terms of revenue with only 65 users posting, while 5th place goes to HolozingCommunity with posts from 150 different users.


Among all those users posting in the top 5 communities, I decided to sort the top 10 by revenue generated within each community and the top 10 by post volume.

This is the top 10 users by revenue for the last month within each of these communities.

|
Author|
Total Earnings (HBD)| | --- | --- | |
@worldmappin |
402.30 | |
@portugalcoin |
235.88 | |
@onyfest |
226.94 | |
@curamax |
207.13 | |
@oscarps |
198.79 | |
@lauramica |
176.94 | |
@silviared945 |
162.08 | |
@miingjazz |
142.35 | |
@grindle |
142.33 | |
@pranavinaction |
129.78 |
___
|
Author|
Total Earnings (HBD)| | --- | --- | |
@taskmaster4450|
576.45| |
@edicted|
449.36| |
@cryptoandcoffee|
387.06| |
@trumpman|
322.71| |
@bitcoinflood|
267.53| |
@bala41288|
245.35| |
@josediccus|
217.18| |
@taskmaster4450le|
190.88| |
@steemychicken1|
188.17| |
@dwayne16|
179.91|
___
|
Author|
Total Earnings (HBD)| | --- | --- | |
@alokkumar121|
319.94| |
@splinterlands|
231.50| |
@thepeoplesguild|
221.38| |
@mango-juice|
165.73| |
@aftersound|
154.39| |
@bravetofu|
115.32| |
@rtonline|
90.90| |
@yonilkar|
90.59| |
@ghostlybg|
89.78| |
@bhattg|
89.45|
___
|
Author|
Total Earnings (HBD)| | --- | --- | |
@oflyhigh|
893.61| |
@mrspointm|
239.24| |
@rivalhw|
234.55| |
@bxt|
233.15| |
@atyh|
226.39| |
@jychbetter|
167.07| |
@nostalgic1212|
146.12| |
@susanli3769|
142.53| |
@love5200|
132.37| |
@lovequeen|
130.99|
___
|
Author|
Total Earnings (HBD)| | --- | --- | |
@curamax|
279,997| |
@deddywox|
221,81| |
@solumviz|
210,66| |
@masummim50|
170,58| |
@holozing|
159,68| |
@almightygrim|
159,67| |
@acidyo|
154,90| |
@weirdghost|
152,77| |
@lacochinaensalsa|
139,07| |
@julsdraws|
132,37|
___

This is the top 10 users by number of posts in the last month within each of these communities.

|
Author|
Posts| | --- | --- | |
@worldmappin|
35| |
@oscarps|
25| |
@yurche|
20| |
@dtam|
16| |
@miingjazz|
14| |
@silviared945|
13| |
@pranavinaction|
13| |
@lauramica|
12| |
@riyat|
12| |
@parvkhuller|
11|
___
|
Author|
Posts| | --- | --- | |
@voice.direct|
73| |
@taskmaster4450|
55| |
@taskmaster4450le|
55| |
@pele23|
42| |
@cryptoandcoffee|
41| |
@bradleyarrow|
32| |
@bitcoinflood|
32| |
@hiro.guita|
31| |
@daniasi|
31| |
@hive.marathon|
31|
___
|
Author|
Posts| | --- | --- | |
@fallen.angels|
37| |
@olaf.gui|
31| |
@splintertrends|
27| |
@logen9f|
26| |
@jfang003|
20| |
@jabeesaints|
18| |
@rtonline|
17| |
@vaynard86|
17| |
@cobra007|
17| |
@kalkulus|
17|
___
|
Author|
Posts| | --- | --- | |
@nostalgic1212|
62| |
@ace108|
32| |
@oflyhigh|
31| |
@mrspointm|
31| |
@atyh|
31| |
@lovequeen|
31| |
@aellly|
31| |
@alpha-omega|
31| |
@angelina6688|
31| |
@emmali|
31|
8 out of the top10 posted exactly once a day during 31 days. Cool... I mean, cool right? ___
|
Author|
Posts| | --- | --- | |
@karoly|
30| |
@ibarra95|
25| |
@solumviz|
24| |
@masummim50|
23| |
@deddywox|
22| |
@ezunjoshy|
21| |
@pvmihalache|
21| |
@lacochinaensalsa|
20| |
@marars|
20| |
@sidekickmatt|
20|

From this last list, I decided to exclude the top 21 counts on Leofinance, since they are Inleo's shorts and threads accounts.

ESPAÑOL

Para nadie es un secreto que una de las mayores desventajas de usar Hive, es la frecuencia con la que los servicios caen fuera de línea. @threespeak es el único servicio de publicación de videos disponible en todo el ecosistema y dejó de funcionar hace más de 24h, dejando al menos a su propia comunidad (https://peakd.com/c/hive-181335/created) de 7.452 suscriptores sin poder publicar.

La experiencia no es exclusiva en @threespeak. He visto fallas al menos una vez en cada uno de los servicios que he utilizado, pero este caso me pareció muy interesante porque ningún otro servicio afecta a una comunidad entera, ya que todas las otras herramientas cuentan con al menos una alternativa para publicar y buscar información.

Esta situación me hizo pensar en que tampoco contamos con métricas detalladas sobre el uso de nuestras comunidades. (https://peakd.com/c/hive-181335/created) quedó completamente inactiva por un período importante de tiempo, pero desconocemos la profundidad con la que esto afectó a los usuarios más activos o el nivel de impacto que esto causó en Hive, ya que los shorts de inleo también se vieron afectados.

Yo soy un novato y solo puedo soñar con construir una web que nos permita explorar información más específica sobre toda esta actividad. Sin embargo, por ahora puedo aportar con un pequeño grano de arena: Top10 de usuarios por comunidad.

Esta información es importante para saber un poco más sobre cómo están formadas nuestras comunidades y cómo están distribuyendo sus ingresos. Tomé información de HiveHub para escoger a las 5 comunidades con mayor volumen de ingresos durante los últimos 30 días.

|
Community |
Earnings | | --- | --- | |
[Worldmappin](https://peakd.com/c/hive-163772/created)|
HBD 57,828| |
[Leofinance](https://peakd.com/c/hive-167922/created)|
HBD 51,531| |
[Splinterlands](https://peakd.com/c/hive-13323/created)|
HBD 50,980| |
[HiveCN](https://peakd.com/c/hive-105017/created)|
HBD 39,865| |
[HolozingCommunity](https://peakd.com/c/hive-131131/created)|
HBD 38,206|
___ Después consulté la base de datos de @HiveSQL para ver cuántos usuarios publicaron en cada comunidad durante el último mes.

Un dato interesante es que la data que descargué en un archivo CSV, se daña cuando la abro con Excel. Debo abrir el CSV con LibreOffice Calc, para cambiar el punto decimal por coma y guardarlo como archivo XLSX para poder usarlo en Excel. Podría seguir usando Calc, pero prefiero Excel porque tiene algunas funcionalidades más cómodas que Calc y simplemente estoy más acostumbrado a usarlo. Estoy seguro de que eso puedo solucionarlo con algún tipo de configuración en Excel, pero no me he tomado el tiempo de averiguarlo.

*Original CSV on Excel* ___ *Original CSV on Calc*
___

Estoy seguro de que hay una forma más eficiente de consultar todos estos datos con un solo query SQL más elaborado, pero esto es lo poco que manejo hasta ahora.

La otra información que decidí extraer, fue la de el top10 de usuarios con mayores ingresos en el último mes por cada una de estas 5 comunidades.

Para esto consulté la lista de los posts de los últimos 30 días de cada una de esas comunidades. Específicamente descargué: fecha de creación, usuario, pago pendiente y pago total.

*Query SQL para obtener todos los posts de una comunidad específica durante un el último mes (Worldmappin en este caso)*
___

En HiveSQL todos los posts tienen, entre muchos otros datos, "pago pendiente" (pending_payout_value) y "pago total" (total_payout_value). Los posts de menos de 7 días reflejan "0" en campo de pago total y el monto "rewards" correspondiente en pago pendiente, ya que no han recibido el pago por ese post. Por el contrario, los posts de más de 7 días tienen el monto que recibió el autor en pago total y "0" en pago pendiente.

*Ambas capturas de [HiveSQL](https://docs.hivesql.io/)*

Lo raro es que los posts de menos de 7 días tienen los ingresos de autor + curadores en pago pendiente, así que debo dividir esos montos entre 2 para saber cuánto será el ingreso del autor.

Esa "regla" tiene algunas excepciones por razones que desconozco: Algunos posts de más de 7 días, todavía reflejan el monto en el campo de "pago pendiente", aunque el post ya pasó la fecha de emitir el pago al autor y los curadores, como fue el caso de este post de un viaje a Croacia.

___

Con toda esta información, puedo comparar el top 5 de comunidades por ingresos, tomando en cuenta la cantidad de autores y la cantidad de publicaciones.

|
Community|Posts|Authors| | --- | --- | --- | |
[Worldmappin](https://peakd.com/c/hive-163772/created) |
853|
330 | |
[Leofinance](https://peakd.com/c/hive-167922/created) |
4893 |
702 | |
[Splinterlands](https://peakd.com/c/hive-13323/created) |
1173 |
226 | |
[HiveCN](https://peakd.com/c/hive-105017/created) |
951 |
65| |
[HolozingCommunity](https://peakd.com/c/hive-131131/created) |
990 |
150|

Otro dato interesante es que en Worldmappin solo publicaron 330 usuarios, mientras que en Leofinance pulicaron 702, pero consiguieron menores ingresos colectivos. Además HiveCN logró meterse en el 4° lugar de ingresos con solo 65 usuarios publicando, mientras que el 5° lugar es de HolozingCommunity con publicaciones de 150 usuarios distintos.


De todos esos usuarios publicando en el top 5 de comunidades, decidí escoger el top 10 por ingresos generados dentro de cada comunidad y el top10 por cantidad de publicaciones dentro de cada comunidad.

Este es el top10 de usuarios por sus ingresos del último mes dentro de cada una de estas comunidades.

|
Author|
Total Earnings (HBD)| | --- | --- | |
@worldmappin |
402.30 | |
@portugalcoin |
235.88 | |
@onyfest |
226.94 | |
@curamax |
207.13 | |
@oscarps |
198.79 | |
@lauramica |
176.94 | |
@silviared945 |
162.08 | |
@miingjazz |
142.35 | |
@grindle |
142.33 | |
@pranavinaction |
129.78 |
___
|
Author|
Total Earnings (HBD)| | --- | --- | |
@taskmaster4450|
576.45| |
@edicted|
449.36| |
@cryptoandcoffee|
387.06| |
@trumpman|
322.71| |
@bitcoinflood|
267.53| |
@bala41288|
245.35| |
@josediccus|
217.18| |
@taskmaster4450le|
190.88| |
@steemychicken1|
188.17| |
@dwayne16|
179.91|
___
|
Author|
Total Earnings (HBD)| | --- | --- | |
@alokkumar121|
319.94| |
@splinterlands|
231.50| |
@thepeoplesguild|
221.38| |
@mango-juice|
165.73| |
@aftersound|
154.39| |
@bravetofu|
115.32| |
@rtonline|
90.90| |
@yonilkar|
90.59| |
@ghostlybg|
89.78| |
@bhattg|
89.45|
___
|
Author|
Total Earnings (HBD)| | --- | --- | |
@oflyhigh|
893.61| |
@mrspointm|
239.24| |
@rivalhw|
234.55| |
@bxt|
233.15| |
@atyh|
226.39| |
@jychbetter|
167.07| |
@nostalgic1212|
146.12| |
@susanli3769|
142.53| |
@love5200|
132.37| |
@lovequeen|
130.99|
___
|
Author|
Total Earnings (HBD)| | --- | --- | |
@curamax|
279,997| |
@deddywox|
221,81| |
@solumviz|
210,66| |
@masummim50|
170,58| |
@holozing|
159,68| |
@almightygrim|
159,67| |
@acidyo|
154,90| |
@weirdghost|
152,77| |
@lacochinaensalsa|
139,07| |
@julsdraws|
132,37|
___ Este es el top10 de usuarios por cantidad de publicaciones del último mes dentro de cada una de estas comunidades.
|
Author|
Posts| | --- | --- | |
@worldmappin|
35| |
@oscarps|
25| |
@yurche|
20| |
@dtam|
16| |
@miingjazz|
14| |
@silviared945|
13| |
@pranavinaction|
13| |
@lauramica|
12| |
@riyat|
12| |
@parvkhuller|
11|
___
|
Author|
Posts| | --- | --- | |
@voice.direct|
73| |
@taskmaster4450|
55| |
@taskmaster4450le|
55| |
@pele23|
42| |
@cryptoandcoffee|
41| |
@bradleyarrow|
32| |
@bitcoinflood|
32| |
@hiro.guita|
31| |
@daniasi|
31| |
@hive.marathon|
31|
___
|
Author|
Posts| | --- | --- | |
@fallen.angels|
37| |
@olaf.gui|
31| |
@splintertrends|
27| |
@logen9f|
26| |
@jfang003|
20| |
@jabeesaints|
18| |
@rtonline|
17| |
@vaynard86|
17| |
@cobra007|
17| |
@kalkulus|
17|
___
|
Author|
Posts| | --- | --- | |
@nostalgic1212|
62| |
@ace108|
32| |
@oflyhigh|
31| |
@mrspointm|
31| |
@atyh|
31| |
@lovequeen|
31| |
@aellly|
31| |
@alpha-omega|
31| |
@angelina6688|
31| |
@emmali|
31|
8 usuarios del top10 publicó exactamente una vez al día durante 31 días. Bien... Osea, bien verdad? ___
|
Author|
Posts| | --- | --- | |
@karoly|
30| |
@ibarra95|
25| |
@solumviz|
24| |
@masummim50|
23| |
@deddywox|
22| |
@ezunjoshy|
21| |
@pvmihalache|
21| |
@lacochinaensalsa|
20| |
@marars|
20| |
@sidekickmatt|
20|

De esta última lista, decidí excluir al top 21, ya que son cuentas de shorts y threads de Inleo.

Posted Using InLeo Alpha

Sort:  

Good morning and thank you very much @vandres! What great data you give here! We can´t believe we made it to the top ☀️😎 bääm! Not sure if the other communities are also curating on a daily basis - can be an important factor on the biggest revenue for our users, as everyone who makes it into the daily top list, gets also our vote, the curation trail vote and an BT vote 😎👍 - It is great to see that our work is paying out being nr. 1 -> look @detlev and @lizanomadsoul what we achieved already with the team! 🐝👍🍺

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thanks for the mention :) !BBH !DOOK

@vandres! @bradleyarrow likes your content! so I just sent 1 BBH to your account on behalf of @bradleyarrow. (39/100)

(html comment removed: )

Nice stats! !luv !pizza