有朋友在我之前的帖子《继续学R：体验一下quantmod》底下回复，说我每天坚持学R的帖子赚的比写这本书的作者还多，让 @dapeng 情何以堪。咦，我倒是没意识到这点，仔细一琢磨，我一菜鸟整天发学R属实有点不太合适，虽然我万分确信 @dapeng 心胸豁达，但是既然不合适就停掉吧。
(图源 ：pixabay)
触R缘由
其实关于我的《继续学R》系列帖子是看大鹏出了《学R》一书，对R语言产生了一些兴趣，想对这门语言做一些了解，所以尝试了一下，然后顺便把尝试的过程记录下来，就是如此。
学R的过程中，我主要参考的是R Tutorial 、https://www.r-bloggers.com以及官方网站上的一些内容。@dapeng 的书我想参考，奈何我为人吝啬，一直没舍得出钱买。😭
原本计划等他在steemit.com 上更新频繁一些，我好抄袭点，奈何估计被他意识到我的企图，他更新的一直不紧不慢，真是让人抓狂。
学R很累
好啦，其实上述的话，都是开玩笑的。在之前的帖子《继续学R：Matrices(矩阵) Part 1，创建矩阵&命名&访问》中我就提到：
我为啥要凑热闹学R呢？就是为了一时好奇😔？啥时候烂尾千万不要意外啊。
而且每天都要耗费一些时间去逐行代码去学去试，属实很累。如果是自己学，可以快速的过一遍，以后应用时遇到问题再去细究，而尝试写教程，则要去确认很多事情，考虑很多方面，什么易学易懂先不说了，但是至少要准确不能误导人。
比如写矩阵四则运算的时候，我理解矩阵按行或者按列展开成向量，然后只要向量的长度相同，那么就可以去做对应的四则运算，无非是把对应位置的向量进行运算，然后再还原成矩阵。也就是说3X2的矩阵和2X3的矩阵是可以运算的，然后我粗略试一下，不知道是自己晕了还是眼花了，证明可行，于是我洋洋洒洒写了一大篇。
写到最后，又用到四则运算，我直接拿之前的例子，咦，怎么不好用呢？然后才发现自己的理解完全是错误的，至少统统删掉，从头再来。
写到向量、列表、矩阵的命名访问方式时，有些内容R Tutorial 中根本没有提及，我横向对比三种类型，然后针对每种自己测试出可能的命名访问方式。也许有参考或者教程可以瞬间学到，但是我却耗费了很多时间一次次试错总结出来的各种结论。
后来的三次装R，看似几条命令，实际上每次我都折腾大半天，一次次的重复测试，一次次的推倒重来，各种网页翻了成百上千不敢说，但是几十上百个肯定是有的，总之太累了。
学不明白
如果累点，能学明白也行，但是R主要还是用于统计分析之类方向，这我更是一头雾水了。如果R是手术刀，我相信经过我刻苦努力，想必可以掌握这手术刀的切、削、划等各种技巧，但是对于一个医生来说，学会手术刀就可以上手术台了吗？这岂不是一个笑话！而统计分析之类的内容，对我而言，就是不可逾越的鸿沟。
所以就去了解而言，差不多达成目的了。再深入去学去写文章教程太累太累，并且也不见得能学明白。那么借别人吐槽之际，正式的停止更新《继续学R》系列帖子吧。
重磅推荐
想学R的朋友欢迎购买 @dapeng《学R》一书，专业的事情，还得专业的人来做。我看别人朋友圈转发 @dapeng 《学R》一书的内页，那水平与我的文章相比，就是一个天上一个地下，@dapeng 《学R》内容是专家水准，我的文章就是小学生笔记。
对各位关注《继续学R》系列帖子的朋友说声抱歉，也许根本没人关注这些帖子内容，哈哈，不过这样也好，没人被我误导也算是一项功德。如果真有关注的，请移步关注 @dapeng 的主页，跟专业老师一起学R，没错的。
@dapeng 《学R》一书购买链接（取自答《学 R》读者)
希望各位学R的朋友，不要学我一样半途而废，好好学R，天天向上。就这样了，来张好看的图祭奠一下我的《继续学R》帖子。
《继续学R》系列帖子链接
- 学R：准备工作
- 继续学R：安装软件包
- 继续学R：另一款在线R环境
- 继续学R：R的6大基本数据类型(原子向量)
- 继续学R：Vector(向量) Part 1, 多元素向量创建&类型
- 继续学R：Vector(向量) Part 2, 多元素向量访问 & 计算长度
- 继续学R：Vector(向量) Part 3, 多元素向量的操作(算术操作&排序)
- 继续学R：List(列表) Part 1, 创建列表&命名&访问
- 继续学R：List(列表) Part 2, 列表的操作
- 继续学R：Matrices(矩阵) Part 1，创建矩阵&命名&访问
- 继续学R：Matrices(矩阵) Part 2，矩阵访问方式&矩阵操作&进阶操作
- 继续学R：在Linux下源码方式装R / Installing R from source
- 继续学R：重新装R / Installing R from source (2) 又掉坑里了😭
- 继续学R：重新装R / Installing R from source (3) 再也不装R了
- 继续学R：体验一下quantmod
首先，感谢 o 哥给我做了这么大的广告！
其次，o 哥发 R 语言的帖子，我完全没有觉得有任何不妥。R 又不是我的娃，照片只要想晒，当然谁都可以晒。相反，我是非常喜欢看 O 哥这个系列的帖子，因为是对我那书的补充(那书只写了 windows)。经 o 哥慷慨许可，我挑选其中比较浅显的几篇发到了书的主页上，对书的读者是很大的帮助。
然后，不仅是 O 哥，我希望更多人发这样的帖子。R 本身是开源软件，而分享、共赢是开源的精神核心。从这个意义上说，我那书也应该开源。之所以没有，完全是怕影响销量，导致出版社亏本——我不能对合作方这么不厚道。
接着，O 哥说得太谦虚了：O 哥这个写法和学法才是专业的。然而专业的路子会让人觉得 R 太难。我那书是业余的写法，目的就是让读者觉得 R 容易学，避免半途而废。
最后，替我打抱不平的朋友应该也是好意，我表示感谢。但是有一点请明白：O 哥不写 R ，写别的，也照样发帖赚钱。O哥写的时候，我、o哥、学习R语言的小伙伴是三赢；以后 o 哥不写了，三输。
哈哈，没那么复杂了，其实主要是累了，学不会了，再写就丢人啦 😂
聪明人才敢学这个吧
O哥的意思是，R的锅我不背啦，你找专业的 @dapeng
不知道大鹏看到你这文章是笑呢还是笑呢(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)哈哈哈
哈哈，估计会笑得满地打滚吧(⁄ ⁄•⁄ω⁄•⁄ ⁄)哈哈哈
哭。
本来 o 哥每天给我打一次小广告，持续天天打，永远不沉底，同时写的笔记是对我那书的完美补充，我也顺便跟着学下 linux。
现在 o 哥打一次大广告以后不打了，广告过几天就沉底了，linux 也没人带我学了。
这就好比，以前是天天给我发一笔退休金，虽然不多但天天有，内心安稳有盼头。现在甩给我一大笔钱，说以后自己混吧，不管了。
唉……茕茕孑立的我泪流满面
@oflyhigh, 我好欣赏你滴~~~
⁽⁽◞(꒪ͦᴗ̵̍꒪ͦ=͟͟͞͞ ꒪ͦᴗ̵̍꒪ͦ)◟⁾⁾
Great job friend... greetings from Venezuela. A hug man
Learning not to understand could be quite a hard job for me.
我還想繼續看你挖坑埋坑呢！